ИИ по мимике мышей предсказал стратегию решения задач в реальном времени

Группа исследователей из Португалии показала, что алгоритмы машинного обучения способны в режиме реального времени определять, какую стратегию выбирают мыши при решении пространственных задач. Работа опубликована в Nature Neuroscience. Камеры фиксировали едва заметные сокращения лицевых мышц грызунов, а обученная система сопоставляла их с поведенческими установками.

Предыдущие опыты фонда Шампалимо (2023 год) выявили, что при поиске кратчайшего пути к награде нейронная активность мышей отражала сразу несколько потенциальных стратегий, а не только текущий выбор. Это навело на мысль проверить связь мозговой динамики с мимикой.

В новой серии экспериментов 17 мышей бежали на дорожке в виртуальной реальности к целевой мишени и получали каплю сладкой воды за успешные попытки. Лица животных непрерывно снимались, видеопоток анализировался ИИ параллельно с регистрацией нейронной активности.

Алгоритм научился связывать микродвижения морды с выбранной тактикой; по информативности эти признаки не уступали нейронным сигналам. Неожиданно оказалось, что разные особи демонстрируют похожие выражения при одних и тех же стратегиях — как будто стандартный набор лицевых движений соответствует определённому «образу мышления».

Авторы считают, что подход масштабируем и может применяться к более сложным животным, включая человека. Это поднимает вопросы этики: видеозапись поведения может стать каналом доступа к намерениям, что требует обсуждения норм приватности и регулирования применения подобных технологий.

Обратите внимание: Грибники в России позволяют себе покупать целые автомобили - все благодаря этому редкому грибу