Созданная в России нейросеть помогает быстро находить новые сверхпроводники

Российские физики разработали нейросеть, способную решать уравнения, описывающие поведение сверхпроводников на микроскопическом уровне, и рассчитывать свойства сверхпроводящего конденсата. Как сообщает Центр научной коммуникации МФТИ, это ускорит поиск новых стабильных сверхпроводников и поможет лучше понять квантовые эффекты в материалах.

Как работает нейросеть

По словам научного сотрудника МФТИ Вячеслава Неверова, ИИ обучался на массиве данных, где изображения поверхности сверхпроводников с дефектами сопоставлялись с точными расчетами их свойств. После обучения нейросеть способна почти мгновенно предсказывать распределение сверхпроводящих свойств даже для крупных образцов, без необходимости сложных вычислений.

Преимущества нового подхода

Традиционные методы, основанные на уравнениях Боголюбова-де Жена, требуют огромных вычислительных ресурсов и ограничены малыми образцами (несколько сотен атомов). Использование ИИ позволяет моделировать материалы размером более 100 на 100 атомов, учитывая хаотично расположенные примеси, и наблюдать общую картину сверхпроводимости с дефектами.

Перспективы исследований

Новая система позволяет понять, как сверхпроводящие "островки" соединяются друг с другом, при каких условиях материал теряет сверхпроводимость и становится изолятором. Это открывает возможности для более быстрого поиска новых материалов и моделирования квантовых переходов в сверхпроводниках.

Больше новостей и эксклюзивных видео смотрите в канале Самара Онлайн 24 в MAX.

Читайте также:

• Весна уже на пороге? Синоптики назвали точную дату потепления в Центральной России
• Секрет идеального сыра раскрыт: какие марки признаны лучшими по версии Роскачества
• Он знал о любви всё: советы Омара Хайяма, которые актуальны в 2026 году
• Вы уверены, что покупаете натуральное мясо? Роскачество назвало 5 брендов без «химии»
• Покупки на Wildberries и Ozon могут стоить вам штрафа — вот что скрывают маркетплейсы