В РФ ученые создали ИИ для прогнозирования мировых эпидемий

В России разработана новая модель искусственного интеллекта, предназначенная для прогнозирования эпидемиологических вспышек, о чем сообщает издание «Известия».

Автором проекта является студент факультета кибербезопасности и информационной безопасности Московского технического университета связи и информатики (МТУСИ) Жоаким Тимотео. Он прибыл в Москву из Анголы для работы в сфере телемедицины.

Система использует гибридный метод анализа рисков распространения инфекционных заболеваний, интегрируя классические алгоритмы машинного обучения, методы анализа временных рядов, а также данные метеорологии и медицинской статистики.

Первоначально модель была разработана для борьбы с малярией, однако продемонстрировала свою универсальность и эффективность при применении к другим инфекционным заболеваниям.

Жоаким Тимотео отметил, что отличительной чертой модели является интеграция нескольких аналитических методов, которая позволяет выявлять сложные закономерности, недоступные для других систем.

Целью проекта является не только прогнозирование заболеваемости, но и оказание поддержки органам здравоохранения в процессе принятия решений. Модель заблаговременно выявляет потенциальные риски эпидемических вспышек, оптимизирует распределение ресурсов и повышает эффективность профилактических мероприятий.

Программа способна осуществлять прогнозы развития эпидемиологической ситуации на период от шести до восьми недель, предоставляя медицинским учреждениям время для подготовки и реагирования.

Для обучения нейросетевой модели использовались данные о заболеваемости малярией в Анголе за период с 2000 по 2025 годы.

Тимотео подчеркнул, что алгоритмическая структура модели позволяет адаптировать её к различным географическим регионам при наличии достоверных и актуальных данных.

Искусственный интеллект успешно прогнозирует вспышки COVID-19, холеры, денге и хантавирусов.

Медицинские специалисты получают инструмент для превентивного распределения ресурсов и персонала в зоны повышенного риска.

Проект демонстрирует значительный потенциал международного сотрудничества в сфере высоких технологий на базе российских образовательных учреждений.