Генетический детектор лжи: нейросеть вычисляет родство с убийственной точностью

Специалисты из Высшей школы экономики разработали ИИ-инструмент, основанный на графовых нейронных сетях, который может дифференцировать происхождение индивидов из родственных популяций, проживавших длительное время в одном регионе. Это имеет особое значение для многонациональных государств, как Россия, где классические подходы эффективны только для крупных, изолированных групп, отметил исследователь Алексей Шмелев.

Предложенный метод использует графы, отображающие родственные связи между людьми на генетическом уровне, что позволяет с высокой точностью устанавливать степень родства и наличие общих предков. Данный анализ продемонстрировал большую эффективность по сравнению с традиционными алгоритмами при работе с геномной информацией.

Разработанный алгоритм успешно испытан на данных, полученных из различных регионов России и других стран. Наиболее точные результаты были получены для населения Восточно-Европейской равнины. В перспективе, система сможет оценивать процентное соотношение популяций в геноме и детализировать историю их эволюции.

Обратите внимание: Владельцы сбережений в полном недоумении с 18 июля: ЦБ объявил неожиданную новость