ИИ начнет понимать наши чувства: учёные НИУ ВШЭ обучают ИИ эмоциям

В петербургской лаборатории естественного языка НИУ ВШЭ группа учёных, которую возглавляет кандидат технических наук Дмитрий Рюмин, начинает исследования мультимодальных технологий, могущих обеспечить распознавание нейросетями не только отдельных слов, но и эмоций, жестов и личностных характеристик человека.

Сам Дмитрий Рюмин заявил, что таким образом происходит выход за рамки обычного взаимодействия с ИИ - он обучается пониманию такого сложного предмета, как человеческая природа. Речь идёт о системе, которая будет не просто анализировать тексты, но и в то же время распознавать голос человека, понимать его мимику, жесты и эмоциональное состояние. Задачу учёных Рюмин видит в обучении искусственного интеллекта эмоциональной грамотности, то есть ИИ сможет дать объяснения по поводу причин принятия им тех или иных решений.

Такие исследования могут быть применимы в разных сферах человеческой деятельности. В области управления человеческими ресурсами и подбора сотрудников система проанализирует не только сами ответы соискателя, но и комплекс его эмоций, интонаций, жестов, что позволит кадровым менеджерам получить более полную информацию о соискателе. Нейросеть сможет персонализировать рекламу в соответствии с эмоциональным состоянием пользователя. А в виртуальном пространстве аватары, выражающие эмоции, смогут сделать общение в ходе онлайн-конференций более реалистичным. При переносе двигательной активности будут создаваться реалистичные ролики с движениями, похожими на действительные. В области психологической поддержки можно будет определять не только кратковременные эмоции, но и долгосрочные состояния, например, тревожное расстройство или случаи эмоционального выгорания. Голосовые помощники будут усовершенствованы: с помощью бимодального распознавания эмоций общение с системами умного дома будет более естественным.

Ещё одна задача - сделать, чтобы процесс принятия решений нейросетью был прозрачен. Рюмин говорит, что для чтобы применять ИИ в области медицины или психологии мало констатации диагноза депрессивного состояния или определение эмоционального состояния людей. Необходима возможность того, чтобы система давала объяснение своим действиям.

В современных исследованиях таких моделей необходимо наличие мощной техники, кросс-дисциплинарных специалистов и больших объёмов данных. Используя пример суперкомпьютера НИУ ВШЭ можно убедиться во влиянии этих ресурсов на результаты научного эксперимента. Нужно привлекать к работе с подобными системами со студенческой скамьи, чтобы студенты могли работать с вычислительными кластерами большой производительности, тренироваться на разных моделях. А идея о междисциплинарности выражается в том, что в этих исследованиях участвуют студенты и аспиранты, чьими специальностями является программирование, лингвистика, психология или социология, сообщает C-News.