Квантовый ИИ в действии: российские гении показали, что будущее уже наступило

В России впервые квантовый компьютер был использован для решения практических задач машинного обучения специалистами из ФИАН и Российского квантового центра. Применяя квантовый процессор на основе ионов иттербия, они провели классификацию изображений, представляющих собой нули и единицы, а также различных графов. В ходе работы исследователи изучили разные подходы к кодированию информации в квантовых состояниях и определили наиболее оптимальный из них.

Использованный алгоритм был обучен на ограниченном наборе размеченных изображений, при этом продемонстрировал высокую точность как на тренировочных, так и на контрольных данных. Это свидетельствует о том, что даже квантовые процессоры с невысокой вычислительной мощностью уже способны успешно решать несложные прикладные задачи.

По словам директора ФИАН Николая Колачевского, эта технология имеет огромный потенциал в таких областях, как медицина, генетика, химия и финансы, открывая возможности для анализа изображений, выявления мутаций и оптимизации финансовых стратегий. Квантовые методы в перспективе могут значительно улучшить возможности искусственного интеллекта, сокращая время обучения нейронных сетей и повышая точность обработки информации.