Новая модель турбулентности обещает точнее прогнозировать «ямы»

Турбулентность остаётся главным источником тревоги для пассажиров и регулярной причиной травм на борту, хотя к авариям она приводит редко. Учёные из Калифорнии и Норвегии предложили математическую модель, которая подводит итог к давней задаче классической физики и может улучшить прогнозы «воздушных ям». Работа опубликована в Physical Review Research.

Проблема в том, что вихри воздуха ведут себя хаотично и по‑разному в пространстве и времени. Раньше использовали два подхода: лагранжевый (следить за отдельной частицей потока) и эйлеровский (изучать поток в фиксированной точке). Первый трудно масштабировать, второй теряет детали динамики. Команда Бьёрна Бирнира (Университет Калифорнии в Санта‑Барбаре) и Луизы Ангелуты‑Бауэр (Университет Осло) предложила гибрид, который «сшивает» динамику частиц и общую картину течения и описывает вихри более реалистично.

Актуальность растёт и из‑за климата: атмосфера становится «нервнее». Согласно данным 2023 года, сильная турбулентность ясного неба над Северной Атлантикой усилилась примерно на 55% за 40 лет — на одном из самых загруженных маршрутов. Летом 2025 года рейс Delta над Вайомингом попал в внезапные потоки, несколько человек пострадали.

Новая модель сама по себе в кабине пилота не появится, но на её основе можно:

• уточнять метеопрогнозы с учётом мелкомасштабной динамики;
• обучать бортовые алгоритмы заранее предупреждать экипаж о «яме»;
• закладывать инженерные решения, повышающие устойчивость самолёта к хаосу потока.

Если разработки пойдут дальше, пассажиры смогут получать более конкретные предсказания по высоте, месту и силе тряски, а не общие зоны на карте. Понимание турбулентности важно и за пределами авиации — для космических исследований (потоки в атмосферах и плазме), энергетики (турбины, ветроустановки), биомедицины (жидкостные потоки в организме). Наука делает шаг к тому, чтобы превратить «кошмар пассажиров» в управляемый фактор полёта.

Обратите внимание: С 1 октября пособия и пенсии начнут выплачивать в цифровых рублях. Как это объяснили