Точность - почти 100%: ученые разработали ИИ-трекер для экспресс-диагностики ретинопатии глаз
Фото с сайта pxhere.com
Диагностирование происходит с поразительной быстротой, почти мгновенно.
Новейшая разработка в сфере искусственного интеллекта, разработанная для анализа состояния глазного дна, демонстрирует способность выявлять заболевания с почти абсолютной точностью всего за секунду. Результаты этой работы будут представлены в понедельник на ENDO 2025, ежегодной конференции Эндокринологического общества, проходящей в Сан-Франциско.
Ученые говорят о революционном прорыве в раннем выявлении диабетической ретинопатии и других глазных болезней, который сделает обследования быстрыми, недорогими и доступными для всех, даже в самых отдаленных уголках планеты.
Диабетическая ретинопатия это поражение сосудов сетчатки, вызванное повышенным уровнем глюкозы в крови. Заболевание начинается с небольших кровоизлияний, затем зрение становится размытым, и, если не предпринять своевременные меры, может привести к полной потере зрения.
Продукт под названием Simple Mobile AI Retina Tracker (SMART) это приложение, основанное на нейронных сетях, способное анализировать фотографии глазного дна даже на обычных смартфонах.
"SMART упрощает процесс диагностики для офтальмологов, предоставляет возможность терапевтам контролировать состояние зрения во время рядовых осмотров и создает условия для раннего обнаружения заболевания там, где не хватает квалифицированных специалистов", утверждает Джанси Рани Сетхурадж, исследователь и медицинская сестра из Университета Техаса.
Диабетическая ретинопатия занимает одно из первых мест среди предотвратимых причин слепоты. В связи с ростом заболеваемости диабетом по всему миру, ретинопатия затрагивает уже более 100 миллионов человек.
Два исследователя из AIM Doctor (Хьюстон), Рамия Эланговен и Кавин Эланговен, собрали тысячи анонимных снимков сетчатки из разных стран. На основе этих данных они разработали нейронную сеть, которая может определить стадию ретинопатии за секунду с точностью более 99% и различать ее от других схожих патологий. Независимые эксперты из разных стран подтвердили эффективность данного метода.
"Эта технология радикально меняет подход к диагностике, превращая смартфон в инструмент, способный сохранить зрение миллионам людей", утверждает руководитель проекта Эланговен Кришнан.
Основное преимущество разработки ее масштабируемость. Большинство современных методов требуют дорогостоящего оборудования и достаточного количества врачей-офтальмологов, которых катастрофически не хватает в сельских районах Африки, Азии и даже России. Если SMART действительно эффективен на обычных смартфонах, это значительно уменьшит стоимость диагностики и позволит выявлять заболевание до наступления необратимых изменений.
Второй плюс скорость. Традиционный осмотр у офтальмолога занимает не менее 15-20 минут, в то время как эта технология позволяет получить диагноз за секунду. Это особенно важно для перегруженных медицинских учреждений.
И, наконец, точность. Человек может быть рассеянным и пропустить начальные признаки заболевания, чего не случится с ИИ. Если система не будет «перетренирована» на ограниченном наборе данных, она сможет снизить количество ошибок.
Тем не менее, существуют вопросы к исходным данным. Авторы использовали «несколько тысяч» изображений, но для глобального применения этого недостаточно, особенно учитывая этнические различия в строении глаз (например, у африканцев чаще встречается глаукома, а у азиатов миопия). Также отсутствует информация о том, как ИИ будет работать с изображениями низкого качества: если камера недорогого телефона искажает детали, не приведет ли это к ошибочным диагнозам, сообщает innovanews.