Эксперт телекома назвал достаточные критерии точности от ИИ
Требование стопроцентной точности от корпоративного ИИ не всегда оправданно, считает директор департамента по искусственному интеллекту и большим данным МегаФона Виталий Щербаков. По его словам, ручные процессы сами могут содержать значительную долю ошибок, поэтому первым этапом автоматизации должен стать аудит текущих показателей.
«Часто возникает ситуация, когда к автоматизации предъявляют требование стопроцентной точности, хотя существующий ручной процесс, выполняемый сотрудниками, уже содержит значительный процент сбоев. В таком случае целью внедрения агента становится не достижение идеала, а обеспечение результата, который не уступает текущим показателям человеческого исполнения», — отметил Щербаков на сессии в рамках форума «Цифровые решения», проходящего в Москве.
При этом допустимый уровень ошибок зависит от их последствий. Если сбой легко исправить, и он не несёт серьёзных потерь, то процесс можно автоматизировать, утверждает Щербаков. При этом в сценариях с высокой ценой ошибки, например при массовых начислениях клиентам, необходим жесткий контроль человеком, добавил он.
