Учёные Самарского университета создают сельскохозяйственную систему "свой-чужой"

Исследователи Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королева разработали систему, которая позволяет распознавать различные виды растений с помощью гиперспектрометра и нейронной сети. Эта система может быть использована для автоматической обработки полей и садов, помогая выделять сорняки и удалять их до того, как они начнут конкурировать с культурными растениями за ресурсы.

Гиперспектрометр — это прибор, который использует множество спектров света для получения изображений объектов. Он позволяет получать информацию о различных характеристиках растений, таких как цвет, форма, размер и структура листьев. Эти данные затем передаются в нейронную сеть, которая обрабатывает информацию и определяет вид растения.

Специально разработанная нейронная сеть была обучена распознавать три вида растений: сорняки, культурные растения и другие сорняки. Это означает, что система может автоматически определять, какие растения являются сорняками, а какие — полезными.

Эта система может быть использована для автоматической обработки полей и садов, позволяя выделить сорняки и удалить их до того, как они начнут конкурировать с культурными растениями за ресурсы. Это может существенно повысить эффективность сельского хозяйства и уменьшить потери урожая, как сообщается в РИА Новости.