Эксперт Кадурин отметил эффективность ИИ в разработке медикаментов
Директор центра ИИ-разработки новых лекарств Института AIRI сообщил, что искусственный интеллект способен сократить доклинический этап до одного-двух лет. Об этом сообщает портал ТАСС.
Искусственный интеллект позволяет уменьшить доклинический этап создания препарата с трех-пяти лет до одного-двух лет, что может значительно сократить общий срок вывода лекарства на рынок, который сейчас составляет 10-15 лет. Об этом заявил на форуме "Технопром" директор центра ИИ-разработки новых лекарств Института AIRI Артур Кадурин.
"С помощью ИИ доклинический этап может быть сокращен почти в два раза — с 3-5 лет до 1-2 лет. Клинические испытания не поддаются значительному ускорению, однако документооборот, аналитика и взаимодействие с регуляторами могут быть значительно оптимизированы", — отметил Кадурин.
Доклинический этап включает исследования в пробирке и на животных перед испытаниями с участием людей. По словам Кадурина, вывод одного оригинального препарата на рынок стоит в среднем 2,6 миллиарда долларов, и от 86% до 90% молекул-кандидатов не доходят до одобрения регулятора. "ИИ позволяет уверенно выходить в клинику", — добавил эксперт.
Кадурин подчеркнул, что основной эффект заключается не в ускорении отдельных процессов, а в более раннем отборе бесперспективных вариантов: алгоритмы помогают выбирать молекулы с меньшим риском провала и находить новые мишени — белки, на которые должно действовать лекарство. Выявить их вручную сложно из-за огромного объема биологических данных.
Эксперт выделил три направления, где ИИ уже меняет работу химиков и биологов. Первое — большие языковые модели, которые "читают" геном как текст. Второе — предсказание трехмерной структуры белков: именно от их формы зависит, подойдет ли молекула лекарства (по такому принципу работает известная система AlphaFold от DeepMind). Третье — расчет свойств малых молекул, что раньше требовало недель лабораторной работы, теперь модели делают за секунды.
Кирилл Песков, руководитель Центра математического моделирования в разработке лекарств Сеченовского университета, также выступивший на сессии, отметил, что средний цикл создания лекарства составляет около 10 лет и за последние 20-30 лет практически не сократился. По его мнению, заметный прорыв возможен только при объединении нескольких ИИ-технологий в единый процесс, так как каждая из них по отдельности дает ограниченный эффект.
Кадурин привел в пример Китай, где за 10-15 лет господдержка разработок в области ИИ и изменение правил регистрации лекарств способствовали переходу от выпуска дженериков к созданию собственных оригинальных медикаментов.
Форум "Технопром" проходит в Новосибирске с 26 по 28 августа, в нем участвуют делегации из 40 стран. Основная тема форума: "Российская наука — основа технологического лидерства". Значительная часть программы посвящена запуску Сибирского кольцевого источника фотонов (ЦКП "СКИФ") в Кольцово и работе других установок класса "мегасайенс".
