Эксперт предупредил о риске «ИИ-неравенства» в российском образовании

Служба новостей Автор статьи
Эксперт предупреждает о рисках неравенства в об...

AI Сгенерировано ИИ

MaxДзенTelegram

Искусственный интеллект трансформирует систему высшего образования, изменяя роль преподавателей, методы оценки знаний и требования к выпускникам. По словам Эдуарда Хисюкова, руководителя агентства «ЭдуТрек» и старшего преподавателя кафедры инженерной кибернетики НИТУ МИСИС, традиционная модель высшего образования подвергается сомнению, поскольку университеты больше не обладают исключительным правом на знания. Студенты и преподаватели теперь могут быстро находить информацию и анализировать данные. Данную информацию сообщает портал Известия.

Хисюков отметил, что в новых условиях роль педагога меняется: он перестает быть единственным источником информации. Специалист должен научить студентов анализировать результаты работы ИИ и проверять факты, что смещает акцент с передачи знаний на развитие критического мышления.

«Ценность преподавателя определяется не объемом передаваемой информации, а способностью научить студентов анализировать результаты работы ИИ, проверять факты и формулировать вопросы», — подчеркнул он.

Традиционные методы контроля, такие как эссе и написание кода, теряют объективность из-за возможностей нейросетей. Вузам необходимо перейти к оценке способности студентов принимать самостоятельные решения на основе данных от алгоритмов. Быстрые технологические изменения требуют оперативной адаптации учебных программ.

На рынке труда навыки работы с ИИ становятся обязательными. Даже для административных позиций использование нейросетевых сервисов становится стандартом, позволяя значительно сократить время на рутинные задачи.

«Для специалиста по документообороту использование ИИ-сервисов становится минимально необходимым, так как соискатель без этих навыков будет тратить значительно больше времени на выполнение своих обязанностей», — добавил Хисюков.

Развитие технологий также несет риск возникновения «ИИ-неравенства», когда вузы имеют неравный доступ к вычислительным мощностям и экспертным знаниям. Если передовые модели станут доступны лишь ограниченному числу центров, это приведет к образовательному неравенству.

По мнению эксперта, для России этот вопрос особенно важен в контексте подготовки кадров для технологического сектора. Без системной поддержки региональных университетов и развития их цифровой инфраструктуры новые возможности будут сосредоточены только в крупных образовательных хабах, что может негативно сказаться на конкурентоспособности экономики к 2030 году.

MaxДзенTelegramВКонтактеОдноклассники