Инженеры МАИ изучили безопасное использование вертолетов при сильном ветре

AI Сгенерировано ИИ
Специалисты Московского авиационного института (МАИ) завершили исследование, посвященное эффективности управления лопастями вертолетов. Результаты работы позволят расширить применение вертолетов в условиях повышенной ветровой активности, особенно в Арктике. Основной целью исследования стало определение оптимального метода, который увеличит диапазон скорости ветра, в котором безопасно происходит раскручивание и торможение несущего винта. Исследование основывалось на концепции независимого управления каждой лопастью. В ходе проекта была разработана математическая модель, отслеживающая положение лопастей при раскрутке и торможении в условиях ветра. Данную информацию сообщает портал Togliatti24.
Автор исследования, доцент кафедры "Проектирование и сертификация авиационной техники" МАИ Максим Каргаев, отметил, что в условиях сильного ветра прогибы концов лопастей могут достигать значительных значений, что приводит к ударам о хвостовую балку вертолета или другие элементы конструкции. Это может вызвать повреждения и увеличить затраты на техническое обслуживание.
Исследование установило, что использование управляемого закрылка оказалось в 2,74 раза эффективнее, чем активный триммер, увеличивая предельную скорость ветра на 35,1% по сравнению с классической конфигурацией лопастей. Использование управляемой бесщелевой законцовки повышает предельную скорость на 45%.
Проект реализуется в рамках Десятилетия науки и технологий, объявленного президентом России. Математические модели были использованы компанией "НЦВ Миль и Камов" при сертификации нового гражданского вертолета Ми-171А3, предназначенного для доставки людей и грузов на морские буровые платформы. Сертификационные испытания, проведенные в 2026 году, подтвердили правильность расчетов.
На основе полученных данных был расширен диапазон безопасных скоростей ветра для раскрутки и торможения несущего винта с классической конфигурацией лопастей. Научный задел по индивидуальному управлению лопастями станет основой для будущих разработок нового поколения.



