Как ИИ меняет производство одежды

Искусственный интеллект становится ключевым фактором трансформации модной индустрии. Нейросети уже применяются для разработки коллекций, создания рекламы, анализа предпочтений покупателей и персонализации предложений. Технологии меняют не только производство и продвижение, но и требования к специалистам.

Ежегодно индустрия накапливает более 84 млрд кг текстильных отходов, около 87% которых попадают на свалки. Цифровые технологии позволяют направлять до 70% отходов на вторичную переработку, поддерживая циркулярную экономику. Однако основное влияние ИИ связано с изменением процесса создания одежды: если раньше путь от идеи до готового изделия занимал недели, то сегодня часть этапов автоматизируется.

Одним из первых этапов внедрения ИИ стала разработка лекал. Современные CAD-системы с элементами искусственного интеллекта выполняют задачи, которые раньше требовали много времени от конструктора. Как отмечает конструктор одежды и преподаватель Британской высшей школы дизайна Мария Шевченко, автоматизация имеет ограничения: без участия человека уверенно выполняется всё, что описывается четкими правилами, но создание качественного лекала требует учета свойств ткани, технологии пошива и особенностей фигуры.

Нейросети также используются при разработке коллекций: помогают создавать визуальные концепции, генерировать эскизы и проверять дизайнерские идеи. Следующий этап — развитие 3D-моделирования, которое позволяет оценивать посадку изделия до создания физического образца. Гульназ Сафонова, преподаватель Школы дизайна НИУ ВШЭ и конструктор бренда INSHADE, отмечает, что программы вроде CLO 3D или Style3D позволяют наложить модель одежды на реалистичную 3D-фигуру, избавляя от необходимости создавать физические образцы вручную.

Цифровые прототипы помогают сокращать количество тестовых образцов, быстрее выводить модели на рынок и снижать расход материалов. Алгоритмы анализируют продажи и отзывы, выявляют проблемы с посадкой и корректируют размерные сетки. По словам Марии Шевченко, оптимизация раскладки снижает расход ткани и объем отходов, а анализ отзывов делает лекала более точными.

Развитие ИИ меняет требования к специалистам. Мария Шевченко подчеркивает, что цифровые инструменты не снижают значимости профессиональной подготовки: чем больше задач берет на себя ИИ, тем выше требования к специалисту, который должен понимать конструкцию, свойства материалов и технологию производства. Наиболее ценным становится специалист, умеющий и конструировать, и описывать процесс.

Заведующий кафедрой цифровых и аддитивных технологий СПбГУПТД Антон Сошников отмечает, что ИИ используется для создания эскизов, визуальных концепций и контента для продвижения брендов. Главный навык работы с ИИ — понимание принципов его работы и умение формулировать запрос (промпт). Промпт-инжиниринг становится новой профессиональной компетенцией в фешн-индустрии.

Международный эксперт по стилю и имиджу Александра Левитина считает, что ИИ меняет ценность навыков: если раньше конкурентным преимуществом была скорость выполнения технических задач, то сегодня — способность принимать стратегические решения. Нейросети генерируют варианты дизайна и анализируют тренды, но определить соответствие идеи ДНК бренда может только человек.

По мнению экспертов, в ближайшие годы изменения затронут трехмерное моделирование, роботизацию производства и персонализацию одежды. Гульназ Сафонова прогнозирует развитие бесшовных методов производства, склейки, сплавки деталей и лазерной резки, а также интеллектуальных материалов. Мария Шевченко считает, что ИИ сможет создавать специализированные приложения под задачи конкретного конструктора, снижая зависимость от дорогого ПО.

Вместе с тем эксперты призывают не переоценивать технологии: многие решения, позиционируемые как ИИ, пока остаются маркетинговыми обещаниями. Мария Шевченко отмечает, что на рынке много сервисов, обещающих «ИИ-лекала», но не дающих рабочего результата. Будущее индустрии связано с совместной работой человека и алгоритмов: ИИ берет на себя рутинные задачи, а человек — принятие решений и творческую интерпретацию.