На Всемирных играх гуманоидных роботов бегуны устанавливают рекорды и загораются
Системы автономного управления роботами все еще далеки от человеческих возможностей. В большинстве соревнований людям по-прежнему разрешается управлять движениями машин напрямую. Роботы требуют длительного обучения с множеством повторений действий в симуляторах или реальных условиях. Эту информацию сообщает издание Science XXI.
Для обучения робота необходимо учитывать огромное количество нестандартных ситуаций, что практически невозможно. Как утверждает Патель, можно смоделировать 100 000 вариантов забивания гвоздя, но это лишь одна задача из миллионов, существующих в мире. Искусственный интеллект роботов также обучается на видеоданных с действиями людей, однако сбор таких материалов требует значительных временных и ресурсных затрат, сообщает Ars Technica.
Чтобы робот мог адаптировать полученные навыки к новым условиям и работать по восемь часов в незнакомой среде, необходимо достичь значительного прогресса в разработке алгоритмов. Даже наиболее автономные участники Всемирных игр гуманоидных роботов во многом зависят от облачных вычислений. Для передачи данных и получения последующих команд они используют модули 5G.
Настоящей проверкой для человекоподобных машин станет работа в реальных условиях, а не только демонстрации на соревнованиях. В 2025 году инвесторы вложили в компании, производящие гуманоидных роботов, более шести миллиардов долларов. Китайские предприятия активно тестируют и внедряют такие разработки.
Американские компании Boston Dynamics и Agility Robotics также расширяют планы по коммерческому использованию роботов на заводах и складах. При этом власти США запретили ввоз роботов иностранного производства, включая популярные китайские человекоподобные модели. Некоторые исследователи сомневаются в необходимости именно гуманоидного формата, поскольку наиболее полезные промышленные роботы часто имеют другую конструкцию.
