Нейросети и оценка знаний студентов: исследование университета финансов
Развитие генеративного искусственного интеллекта порождает новые трудности в оценке знаний студентов. В исследовании, проведенном Финансовым университетом, выявлены риски утраты самостоятельности учащихся, снижения критического мышления и когнитивной зависимости. Об этом рассказывает Science XXI.
Генеративные системы способны создавать не только текстовые ответы, но и программный код, а также решения учебных задач. Это затрудняет определение доли работы, выполненной самим студентом, что может привести к несоответствию оценок реальному уровню освоенных знаний.
Исследователи подчеркивают, что замена самостоятельного чтения и анализа на использование нейросети может замедлять развитие критического мышления и письменной речи. Длительная зависимость от ИИ рассматривается как потенциальный источник когнитивной зависимости, однако такие эффекты не являются неизбежными и зависят от организации учебного процесса.
Авторы исследования отмечают, что недостаточный контроль может привести к снижению доверия к оценкам и дипломам. Для решения данной проблемы рекомендуется установить четкие правила раскрытия фактов использования ИИ. Преподавателям предлагается определять конкретные допустимые способы применения программ для каждого задания.
Формы проверки знаний также требуют изменений. Вместо традиционных письменных заданий могут использоваться устные защиты, анализ черновиков и ошибок, допущенных нейросетями. Рекомендуется давать студентам такие задачи, которые нельзя полностью выполнить с помощью искусственного интеллекта.
Еще одной мерой является обучение сотрудников университетов использованию нейросетевых инструментов. В учебных планах предлагается предусмотреть освоение ИИ-грамотности. Эти рекомендации содержатся в исследовании социальных проблем внедрения искусственного интеллекта в высшее образование постсоветского пространства.
Больше новостей и эксклюзивных видео смотрите в канале Самара Онлайн 24 в MAX
