Определены черты личности, которые ИИ может воспроизводить

Исследователи из Санкт-Петербургского государственного университета, совместно с Институтом искусственного интеллекта AIRI и Институтом психологии РАН, изучили, как ИИ может воссоздавать индивидуальные психологические профили. Результаты показали, что ИИ способен воспроизводить глобальные черты личности, однако проявляет тенденцию к "идеализации". Об этом сообщает издание ТАСС.

Такие технологии могут быть применены для персонализации обучения, психологической поддержки и улучшения коммуникации между человеком и интеллектуальными системами. Одним из перспективных направлений является моделирование поведения как отдельных людей, так и команд.

В ходе масштабного исследования ученые проверяли, как большие языковые модели формируют "цифровых двойников". Целью было измеримое воспроизведение индивидуальных различий на основе интервью. В эксперименте участвовали 645 человек, и исследователи проанализировали 38 показателей, включая личностные черты и ценности.

Точность моделирования зависит от психологических характеристик. Нейросети легче воспроизводят черты "Большой пятерки", которые ярко проявляются в речи. Однако сложнее распознать глубинные мотивы и специфические установки.

Ученые заметили систематический эффект "идеализации": нейросети склонны приписывать людям высокие показатели доброжелательности и добросовестности, занижая уровень нейротизма и черты "темной триады". Это открытие важно для понимания, какие оценки требуют калибровки.

Также было установлено, что увеличение объема информации не всегда повышает точность прогноза. В некоторых случаях сокращенный контекст давал лучшие результаты. Это подчеркивает необходимость отбора релевантной информации для прогнозирования характеристик.

В исследовании протестировали пять нейросетевых архитектур, что помогло выявить ограничения технологии и направления для улучшения персонализированного моделирования. Полученные данные могут быть полезны как в фундаментальной науке, так и в прикладных задачах, связанных с созданием цифровых моделей поведения.