Педиатры обсудили развитие ИИ в детской диагностике и перспективы генной терапии

На круглом столе XII Московского городского съезда педиатров были представлены разработки искусственного интеллекта для оценки костного возраста и диагностики дисплазии тазобедренных суставов у детей, а также результаты экспериментальной генной терапии. Об этом пишет сайт ТАСС.

Главный внештатный специалист по лучевой и инструментальной диагностике департамента здравоохранения Москвы Юрий Васильев отметил, что искусственный интеллект внедряется в полный цикл управления качеством лучевой диагностики. С 2019 по 2026 год количество лучевых исследований в Москве возросло в шесть раз, что требует развития системы контроля качества. ИИ используется для проверки правильности положения пациента во время рентгенографии, анализа медицинских изображений и выявления расхождений в заключениях врачей и результатах алгоритмов.

Специалисты разработали сервис, который помогает определить правильное положение пациента во время рентгенографии, что предотвращает искажения изображений и повышает точность диагностики. Технология прошла пилотное тестирование и будет внедрена в Москве. Алгоритмы также помогают выявлять диагностические ошибки и осуществлять внутренний контроль качества исследований.

Дмитрий Резников, младший научный сотрудник Центра диагностики и телемедицины, представил разработки для автоматизированной оценки костного возраста у детей. Он сообщил, что анализ нескольких тысяч медицинских заключений показал, что методика оценки применялась лишь в трех процентах случаев, а расхождения между результатами различных методов могут достигать 24 месяцев, особенно в периоды активного роста.

Для стандартизации диагностики разрабатывается программа на основе ИИ и цифровой атлас костного возраста. Первый инструмент автоматически анализирует рентгенограммы и формирует заключения, второй сравнивает снимки пациентов с эталонными изображениями. Клиническое тестирование показало среднее расхождение между оценками врача и алгоритма около семи месяцев.

Врач-рентгенолог Михаил Иванников представил исследование о применении ИИ для диагностики дисплазии тазобедренных суставов у детей. Четыре модели ИИ были обучены на основе 250 рентгенограмм детей первого года жизни. Алгоритмы помогают определять анатомические ориентиры, выполнять необходимые измерения и проверять положение ребенка во время рентгенографии. Средняя ошибка определения анатомических точек составила менее двух миллиметров. В дальнейшем планируется расширить выборку исследований и усовершенствовать модели.

Мария Воронцова, ведущий научный сотрудник Национального медицинского исследовательского центра эндокринологии, представила результаты исследований в области генной терапии врожденной дисфункции коры надпочечников, связанной с дефицитом фермента 21-гидроксилазы. Это заболевание может приводить к тяжелым осложнениям уже в первые недели жизни ребенка, и основным методом лечения остается заместительная гормональная терапия.

Ученые ищут способы не только восполнить недостаток гормонов, но и восстановить их естественную выработку. Для проверки эффективности подхода проводятся эксперименты на лабораторных животных с использованием вирусных векторов и технологий редактирования генома. Испытаны два подхода: классическая генная терапия и комбинированная терапия. Оба подхода улучшили состояние животных по сравнению с контрольной группой и частично восстановили гормональный профиль.

Воронцова отметила, что комбинированный подход обеспечил более продолжительный терапевтический эффект, который сохранялся до 28-й недели наблюдения. Однако полностью восстановить гормональный профиль пока не удалось. Среди задач дальнейших исследований - определение оптимальных дозировок и изучение токсичности препаратов.

Больше новостей и эксклюзивных видео смотрите в канале Самара Онлайн 24 в MAX