Разработана система для поиска сигналов жизни в космосе

AI Сгенерировано ИИ
Международная группа исследователей создала теоретическую базу, позволяющую моделировать химический состав планет без учёта биологических процессов. Этот инструмент поможет астробиологам отличать настоящие биосигналы от ложных, вызванных геологическими явлениями. Результаты работы были опубликованы 7 июля на портале Phys.org.
Приоритетными целями для поиска внеземной жизни считаются ледяные океанические миры — спутник Сатурна Энцелад и спутник Юпитера Европа. Под их ледяной коркой находится жидкая вода. Однако обнаружение метана не гарантирует успех: этот газ может образовываться и в небиологических реакциях воды с горными породами.
«Океанические миры — важные цели для миссий по обнаружению жизни. Но выявление потенциальной жизни требует чётких и недвусмысленных биосигнатур выше базового уровня абиотических процессов», — отмечается в исследовании.
Тестовым объектом стал Энцелад. Учёные проанализировали, как химические соединения и их изотопы перемещаются от скалистого дна через океан в космос. Особое внимание уделили двум признакам: изотопам углерода в метане и хиральности аминокислот (способности существовать в двух зеркальных формах). Живые микробы чаще используют лёгкий изотоп углерод-12, а биологические аминокислоты почти всегда левосторонние.
Тестирование на данных прошлых миссий показало: некоторые геологические процессы на Энцеладе создают изотопные подписи метана, почти идентичные биологическим. С аминокислотами иная проблема — тепло океана разрушает их уникальную структуру за 100–10 тыс. лет, стирая следы жизни.
Разработанный инструмент позволяет заранее рассчитать естественный химический фон небесного тела. Это поможет определить, какие доказательства потребуются для официального заявления об открытии внеземной жизни в будущих миссиях.



