Российские врачи впервые использовали ИИ для диагностики рака шейки матки

Специалисты Сеченовского университета впервые в России применили искусственный интеллект (ИИ) для анализа кольпоскопических изображений, что позволило диагностировать рак шейки матки и предраковые состояния. В ходе исследования заключения нейросети совпали с выводами врачебного консилиума в 93% случаев, как сообщили в пресс-службе университета. Об этом сообщает издание ТАСС.

Профессор кафедры акушерства и гинекологии №1 Сеченовского университета Теа Джибладзе отметила, что использование ИИ для обработки кольпоскопических изображений в России является новшеством. Исследование проводилось с участием пациенток Сеченовского центра материнства и детства в возрасте от 18 до 45 лет, у которых были выявлены патологии шейки матки.

После цитологического исследования и тестирования на вирус папилломы человека, кольпоскопические изображения были обработаны нейросетью, разработанной российской компанией. Алгоритм анализировал данные без информации о диагнозе.

Результаты работы ИИ были сопоставлены с заключением консилиума из трех акушеров-гинекологов, и совпадение составило 93%. В остальных случаях нейросеть определяла изменения как менее тяжелые, что было подтверждено последующим гистологическим исследованием.

По словам Джибладзе, использование программы с ИИ имеет потенциал стать частью комплексной диагностики, что позволит выявлять группы риска и направлять женщин на углубленное обследование на ранних стадиях.

Она также подчеркнула важность дальнейшего обучения нейросетей, добавив, что ИИ должен служить инструментом поддержки врачей, особенно в регионах с ограниченными ресурсами.