Созданы тексты для речевой терапии после инсульта

Ученые из НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге и Красноярского отделения нейрореабилитации разработали методику автоматического упрощения текстов для лечения афазии, вызванной инсультом. Исследование показало, что материалы, соответствующие интересам пациентов, способствуют более активному восстановлению речи. Об этом сообщает портал ТАСС.

Корпус упрощенных текстов, состоящий из 134 материалов, был создан с помощью искусственного интеллекта. Ученые подготовили инструкции и примеры для нейросети, адаптировав подборку новостей, статей и художественных текстов в зависимости от степени афазии и предпочтений пациентов.

Метод позволяет создавать три версии текстов для пациентов с легкой, средней и тяжелой формами заболевания. Например, для тяжелых случаев ИИ упрощает структуру предложений и заменяет сложные слова на более простые. Жанры текстов выбирались с учетом предпочтений пациентов до болезни.

По данным исследователей, 12 пациентов с легкой и умеренной степенью афазии читали адаптированные тексты с той же скоростью, что и стандартные материалы. Это стало возможным благодаря сохранению содержания и снижению негативных реакций во время лечения.

В будущем планируется расширение выборки и изменение смысловой структуры текстов, а также разработка чат-бота для логопедов, который поможет адаптировать тексты для каждого пациента.

Больше новостей и эксклюзивных видео смотрите в канале Самара Онлайн 24 в MAX

Читайте также: