Ученые MIT увеличили точность прогнозов погоды на 6 недель

Международная команда исследователей, в которую вошли специалисты Массачусетского технологического института, разработала систему искусственного интеллекта, значительно повышающую точность долгосрочных прогнозов погоды. Эта инновация позволяет улучшать предсказания на срок от двух до шести недель, исправляя ошибки существующих метеорологических моделей. Об этом сообщает сайт Proulyanovsk.

Новая технология направлена на устранение систематических неточностей, возникающих при моделировании атмосферных процессов. В ходе испытаний исследователи смогли удвоить один из показателей качества прогнозирования по сравнению с предыдущей системой искусственного интеллекта.

Современные метеорологические службы успешно предсказывают погоду на ближайшие одну-две недели, однако при увеличении срока прогнозирования точность результатов значительно снижается. Основная причина заключается в сложности атмосферных процессов, где даже небольшие ошибки в начальных расчетах накапливаются, изменяя предполагаемую картину погоды.

Определение распределения осадков, температуры и атмосферного давления на несколько недель вперед представляет собой сложную задачу. Для решения этой проблемы ученые предложили использовать метод машинного обучения, который анализирует предыдущие прогнозы и сопоставляет их с фактическими метеорологическими данными.

На основе выявленных закономерностей система определяет характерные ошибки существующих моделей и автоматически вносит необходимые коррективы. Эта разработка не заменяет традиционные средства прогнозирования, а применяется совместно с ними, что позволяет повысить достоверность расчетов.

Одной из ключевых особенностей технологии является возможность корректировки вероятностных прогнозов, учитывающих несколько вариантов развития погодных условий.

Эффективность нового метода была проверена на современных системах предсказания погоды, использующих математическое моделирование и искусственный интеллект. Испытания показали, что дополнительная обработка результатов значительно улучшает качество прогнозов на срок от двух до шести недель.

При применении технологии к одной из ведущих систем искусственного интеллекта средний показатель качества прогнозирования увеличился в два раза. Ученые также обнаружили, что новая методика улучшила результаты традиционной численной модели по большинству исследованных показателей температуры, осадков и атмосферного давления.

Разработка прошла проверку не только в лабораторных условиях, но и во время международного соревнования метеорологических систем. В 2025 году исследователи представили свою технологию на конкурсе, организованном Европейским центром среднесрочных прогнозов погоды. По итогам соревнования система заняла первое место, продемонстрировав лучшие результаты среди участвующих моделей по всем оцениваемым погодным показателям и срокам прогнозирования.

Одним из наиболее значимых результатов исследования стало улучшение прогнозирования экстремальных погодных условий. Разработанный метод позволяет точнее оценивать вероятность наступления сильных морозов, продолжительных засух и интенсивных осадков, способных вызвать наводнения.

Эти возможности особенно важны для отраслей, работа которых зависит от погодных условий. Например, энергетические компании смогут заранее оценивать возможное увеличение потребности в электроэнергии во время сильного похолодания, а сельскохозяйственные предприятия получат дополнительные сведения для планирования посевных работ и орошения.

Экстренные службы смогут использовать более точные долгосрочные прогнозы при подготовке к опасным природным явлениям. Ученые подчеркивают, что увеличение времени на подготовку может помочь уменьшить последствия неблагоприятных погодных событий.

Еще одним преимуществом разработанного метода является сравнительно небольшая потребность в вычислительных ресурсах. В отличие от создания полноценной метеорологической модели, новая система занимается корректировкой готовых прогнозов, что позволяет выполнять обработку данных без использования мощных суперкомпьютеров. Разработчики также предоставили открытый доступ к программному коду технологии, что позволит другим научным коллективам и специалистам метеорологических организаций изучать предложенный подход и применять его совместно с существующими системами прогнозирования.

Авторы исследования уверены, что дальнейшее развитие подобных методов позволит повысить надежность долгосрочных предсказаний и расширить возможности подготовки к неблагоприятным погодным условиям. Однако новая технология не делает прогнозы на шесть недель абсолютно точными, а лишь уменьшает характерные ошибки моделей и помогает лучше оценивать вероятность различных погодных сценариев. Результаты исследования были опубликованы 14 октября 2026 года.

Больше новостей и эксклюзивных видео смотрите в канале Самара Онлайн 24 в MAX