Ученые ЮУрГУ предложили способ расчета пиковой нагрузки на электросети по данным счетчиков
Исследователи Южно-Уральского государственного университета создали метод, который позволяет определять реальную пиковую нагрузку на электросети, основываясь на данных среднемесячного потребления электроэнергии. Эта разработка особенно важна для регионов, где отсутствуют газ и централизованное горячее водоснабжение. Об этом сообщает портал Элек.ру.
При проектировании и модернизации энергетических сетей специалисты ориентируются на нормативные показатели среднего потребления для одной квартиры или частного дома. Однако в реальности эти показатели часто не совпадают с фактическими данными. Проблема наиболее остро ощущается в регионах без газа, где жители активно используют электрообогреватели, бойлеры и электроплиты, что приводит к увеличению нагрузки на сеть, перегреву трансформаторов и авариям.
«Мы проанализировали данные счетчиков по 226 квартирам в Челябинске и двух городах Таджикистана – Душанбе и Хороге, – поделился доцент кафедры безопасности жизнедеятельности ЮУрГУ Саиджон Таваров. – В Челябинске у людей есть газ и горячая вода, в Таджикистане – нет. Цифры говорят сами за себя: в часы пик фактическая нагрузка на сети в Душанбе и Хороге превышает нормативную до 2,5 раз. При этом среднесуточная нагрузка остается в пределах нормы. То есть сети проседают не постоянно, а именно в утренние и вечерние часы, когда люди массово включают обогреватели и водонагреватели».
Ученые создали обобщающий «коэффициент А», который учитывает температуру воздуха, высоту местности над уровнем моря, конструкцию зданий и материальное положение жильцов. Подставив этот коэффициент в формулу вместе с данными обычных электросчетчиков, которые управляющие компании снимают раз в месяц, специалисты смогут точно рассчитать максимальную нагрузку на сеть без необходимости дорогостоящих почасовых замеров. По данным исследователей, погрешность нового метода составляет не более 5%, что подтвердилось при сравнении с экспериментальными данными и расчетами на нейросетях.
«Для энергетиков это означает, что теперь не нужно каждые два-три года проводить замеры на каждом трансформаторе, достаточно один раз настроить новую модель в компьютере и использовать ее в течение многих лет, – пояснил Саиджон Таваров. – Наш подход позволяет уже на этапе проектирования или реконструкции сетей закладывать адекватные мощности. Это снижает риск аварий, продлевает срок службы оборудования и, в конечном итоге, повышает надежность электроснабжения потребителей. Это особенно важно для удаленных районов и стран, где люди полностью зависят от электричества и перебои в его работе недопустимы».
В ближайшем будущем разработчики намерены адаптировать метод для регионов с суровыми климатическими условиями, где точность прогнозирования остается низкой.
