В МГУ создали ИИ для лучшего понимания пространства

Учёные из Центра искусственного интеллекта МГУ имени Ломоносова разработали новый метод анализа трёхмерных сцен, позволяющий искусственному интеллекту точнее воспринимать пространство. Об этом сообщили в пресс-службе университета.

Новая методика объединяет признаки различных масштабов, что позволяет более точно выделять объекты при обработке пространственных данных. Разработка ориентирована на задачи в области компьютерного зрения.

Эти технологии находят применение в робототехнике, системах автономной навигации и других интеллектуальных разработках. Они помогают распознавать предметы и определять их границы в трёхмерном пространстве. Существующие методы часто анализируют характеристики объектов отдельно, что снижает точность.

Исследователи внедрили механизм управления потоками информации между уровнями представления данных и механизм внимания, определяющий важные элементы при анализе объекта.

Метод прошёл испытания на международных наборах данных для оценки алгоритмов анализа трёхмерных сцен. Он показал результаты на уровне ведущих решений, а по ряду показателей превзошёл их. В МГУ отметили, что подход обеспечивает точное выделение объектов и границ даже в сложных сценах. Исследование опубликовано в журнале Neurocomputing.