В ННГУ обучили нейросеть выявлять симптомы эпилепсии по ЭЭГ

Ученые Университета Лобачевского, совместно с ведущими медицинскими учреждениями Москвы и Нижнего Новгорода, создали нейросеть для автоматизированного анализа электроэнцефалограмм. Новый алгоритм, основанный на архитектуре 1D U-Net, помогает врачам более быстро и точно диагностировать эпилепсию. Об этом сообщает портал Бокал прессека.

Главной задачей модели стало определение индекса спайк-волновой активности, который является ключевым биомаркером, указывающим на уровень эпилептиформной нагрузки. Ручной подсчет этого показателя занимает много времени, а мнения различных специалистов могут различаться из-за сложности интерпретации паттернов. Искусственный интеллект устраняет человеческий фактор, обеспечивая высокую точность и повторяемость результатов.

В процессе обучения нейросети исследователи сформировали базу данных, состоящую из записей ЭЭГ пациентов в возрасте от трех до тринадцати лет. Результаты автоматической сегментации были сопоставлены с независимыми оценками пяти экспертов в области функциональной диагностики. Алгоритм продемонстрировал уровень точности, сопоставимый с консенсусным мнением группы врачей, а в некоторых случаях превзошел индивидуальную согласованность экспертов.

Разработка из Нижнего Новгорода выступает в роли беспристрастного цифрового помощника, освобождая эпилептологов от рутинной работы и позволяя оперативно подбирать персонализированную терапию. Исследование было выполнено при поддержке Минэкономразвития РФ и опубликовано в научном журнале MDPI Technologies.