В Петербурге разработали платформу для мониторинга безопасности метро
Создана интеллектуальная платформа цифровых двойников для контроля безопасности петербургского метрополитена, что позволит сократить время реагирования служб на чрезвычайные ситуации почти на 20%. Данную информацию сообщает портал ТАСС.
Разработчики, включая Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет "ЛЭТИ", создали систему, которая объединяет виртуальные модели станций в единую сеть. Она анализирует аудио- и видеопотоки, а также данные с датчиков в реальном времени, используя нейросети для распознавания таких ситуаций, как пожары и затопления.
Платформа обрабатывает данные за 22 миллисекунды, что в восемь раз быстрее, чем облачные решения. Цифровой двойник позволяет проводить моделирование и анализ состояния инфраструктуры, что особенно важно в условиях метрополитена.
Система помогает координировать действия персонала и активировать механизмы пожаротушения и водоотведения. Разработка актуальна для Петербурга из-за уникальной архитектуры подземки и планов по расширению сети до 2035 года.
Архитектура системы включает двухуровневую структуру для обмена данными о происшествиях. Создана программная платформа с библиотекой элементов инфраструктуры, что позволяет быстро собирать виртуальные модели.
Для минимизации задержек используется серверная инфраструктура на базе туманных вычислений. Обучение нейросети проводилось на тысячах размеченных кадров для точного распознавания угроз. Разработано мобильное приложение, которое определяет геолокацию оператора и выводит актуальные модели станций с данными о событиях.
Система интегрирует голосового ИИ-помощника для работы в условиях подземного шума. Испытания показали, что внедрение нового решения сокращает время реагирования на инциденты в среднем на 17,4%. Платформа готова к внедрению, в планах - улучшение работы в условиях шума и расширение библиотеки стандартных элементов.
