В РФ нашли способ сократить число операций при лечении переломов пятки
фото: magnific
Новосибирский научно-исследовательский институт травматологии и ортопедии имени Я. Л. Цивьяна представил инновационный программно-аппаратный комплекс для прецизионного моделирования переломов пяточной кости. Данная разработка направлена на минимизацию количества оперативных вмешательств и восстановление анатомической целостности костных структур, что было подтверждено Игорем Пахомовым, ведущим научным сотрудником института и доктором медицинских наук.
Переломы пяточной кости являются распространенным видом травм, возникающих в результате падений с высоты. Некорректное сращение костных отломков может привести к биомеханическим дисфункциям стопы, хроническим болевым синдромам и ограничению двигательной активности, что существенно ухудшает качество жизни пациентов.
Инновационный комплекс обеспечивает точное предоперационное планирование с использованием трехмерных координат. Метод 3D-моделирования позволяет детально анализировать предыдущие переломы и виртуально корректировать их положение, что способствует объективной оценке перспектив восстановления и оптимизации установки фиксирующих элементов, таких как их габариты, длина и направление.
Игорь Пахомов подчеркнул критическую значимость данного решения для реконструкции неправильно сросшихся пяточных костей. Комплекс не только облегчает диагностические процедуры, но и способствует более эффективному планированию оперативных вмешательств, позволяя проводить множественные рентгенографические исследования стопы и создавать персонализированные модели пяточной кости.
Врач пояснил, что угол Белера, являющийся индикатором целостности кости, в норме составляет 25-30 градусов. При переломах данный показатель может достигать 90 градусов, однако после применения разработанной методики он восстанавливается до физиологических значений.
Данная методика также способствует снижению необходимости в повторных хирургических вмешательствах для данной категории пациентов. В перспективе планируется интеграция искусственного интеллекта для оптимизации обработки рентгенографических изображений и повышения точности анализа.
