В России нейросеть обучили лучше находить несанкционированные свалки

Служба новостей Автор статьи
Aerial view of satellite image analysis for was...
MaxДзенTelegram

Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) улучшили точность выявления несанкционированных свалок с помощью новой методики подготовки данных для автоматического анализа спутниковых снимков. Об этом пишет портал ТАСС.

Несанкционированные свалки наносят серьезный ущерб экологии, и их ручное выявление не всегда возможно. Инженеры применяют нейросети для анализа спутниковых изображений, однако их точность оставляет желать лучшего: модели часто путают свалки с карьерами и промышленными зонами. Это приводит к необходимости ручной проверки тысяч снимков, что сводит на нет преимущества автоматизации. Ученые Пермского политеха разработали методику, которая значительно увеличивает точность распознавания. В результате точность определения несанкционированных свалок возросла с 56% до 95%.

Для того чтобы нейросеть могла правильно интерпретировать окружающую территорию и не путала объекты, ученые создали программу, которая автоматически определяет характеристики местности: тип земного покрова, плотность населения, рельеф и прочее. Эта программа собирает информацию из открытых источников, что избавляет инженеров от необходимости искать данные вручную. Она позволяет модели учитывать не только внешний вид участка, но и особенности окружающей территории. Для распознавания использовалась стандартная модель нейросети, обученная на расширенной выборке, включающей снимки карьеров, промышленных зон и строительных площадок, которые внешне схожи со свалками.

При проверке сравнили стандартный подход к обучению и новый, с дополнительными примерами объектов, напоминающих свалки, но не являющихся ими. В результате качество распознавания значительно улучшилось. Доля ложных срабатываний, когда нейросеть ошибочно определяла участок как свалку, снизилась примерно в 24 раза. Ученые доказали, что для распознавания важно не только количество снимков, но и их состав. Разработка будет полезна экологическим службам и надзорным органам, так как позволяет быстрее находить стихийные свалки и оперативно реагировать на нарушения.

Больше новостей и эксклюзивных видео смотрите в канале Самара Онлайн 24 в MAX

Читайте также:

Самарцы могут остаться без корпоратива: где еще остались места для новогодних гуляний

Куда сходить в Самаре, если всё надоело: готовый гид для нескучных выходных
MaxДзенTelegramВКонтактеОдноклассники

Фабрика деревянных окон со стеклопакетами по индивидуальным размерам в Видном