В России разрабатывают тест на основе 15 генов для оценки старения

AI Сгенерировано ИИ
В России разрабатывается ПЦР-тест, который будет оценивать активность 15 генов. Для анализа используются РНК-молекулы, полученные из венозной крови. Тест будет направлен на изучение генов, влияющих на ключевые процессы старения. Об этом сообщает издание АМИТЕЛ. Данную информацию сообщает портал ProGorodNSK.ru.
Алексей Москалев, директор Института биологии старения и медицины здорового долголетия РНЦХ имени академика Б.В. Петровского и член-корреспондент РАН, рассказал «Газете.ru» о разработке. Традиционные биомаркеры, такие как сила хвата, скорость ходьбы и состояние сосудов, не позволяют выявить конкретные молекулярные механизмы, которые нарушены у человека.
В новом тесте для каждого механизма старения выбраны пары генов, экспрессия которых зависит от возраста. К ним относятся поддержание теломер, репарация ДНК, аутофагия, протеостаз, эпигенетическая регуляция, клеточное старение и энергетический обмен. Основная цель — не просто сообщить пациенту цифру, например, «биологический возраст 57 лет», а предоставить индивидуальную картину. У одного человека может быть более выражена проблема с регуляцией энергетического обмена, у другого — с протеостазом или репарацией ДНК, а у третьего — сразу несколько механизмов, пояснил Москалев.
В институте уже обследовали почти тысячу здоровых москвичей в возрасте от 19 до 91 года. У добровольцев проверяли экспрессию 30 генов. Возрастные изменения заметно различались; у мужчин связь между экспрессией и возрастом оказалась более выраженной, чем у женщин. Это свидетельствует о различных траекториях старения у полов.
На эти траектории влияют половые хромосомы, гормоны, иммунный ответ и обмен веществ, а у женщин — менопауза. Поэтому предикторы биологического возраста и модели старения должны учитывать пол, отметил ученый. Следующий этап — изучить, как профиль экспрессии генов связан с риском заболеваний и реакцией на профилактические меры. После валидации данных можно будет разрабатывать индивидуальные программы на основе молекулярного профиля человека.



