В России разработали ИИ-систему для быстрой диагностики кожных заболеваний

Специалисты Сеченовского университета совместно с Национальным исследовательским университетом "Высшая школа экономики" (НИУ ВШЭ) создали систему на базе искусственного интеллекта (ИИ) для диагностики эритродермии — серьезного состояния, при котором воспаляется более 80% поверхности кожи. Об этом сообщает сайт ТАСС.

Нейросеть компьютерного зрения вначале анализирует фотографии и предлагает наиболее вероятный диагноз, после чего языковая модель сопоставляет этот вывод с клинической картиной пациента для уточнения. Эритродермия является редким состоянием, поэтому для обучения системы пока недостаточно данных. На небольшой тестовой выборке точность системы после двухэтапного анализа составила 77%, как сообщил разработчик системы, магистр НИУ ВШЭ Ильдус Исхаков.

Чтобы получить предварительный диагноз, врачу нужно загрузить фотографии пораженных участков кожи пациента на специальную платформу и заполнить анкету с информацией о клинических симптомах. Система анализирует эти данные, выявляет наиболее вероятную причину заболевания и предлагает рекомендации по лечению.

Алгоритм обучался на обезличенных снимках кожи 240 пациентов Клиники кожных и венерических болезней имени В. А. Рахманова Сеченовского университета в течение около полугода.

По словам доцента кафедры кожных и венерических болезней Екатерины Грековой, эритродермия может возникать на фоне различных заболеваний, таких как псориаз, атопический дерматит, лимфома кожи и болезнь Девержи, а также из-за тяжелых аллергических реакций на медикаменты. Внешние проявления этого состояния схожи, что затрудняет определение его причины.

Эритродермия может угрожать жизни, так как человек теряет много тепла и влаги через поврежденную кожу, что приводит к системному воспалительному процессу в организме. Поэтому важно как можно быстрее установить причину острого состояния, отметила Грекова.

В настоящее время для определения причины эритродермии требуется осмотр профильного специалиста, изучение истории болезни и проведение биопсии кожи. Однако не всегда есть возможность оперативно получить такую помощь. Разработанная система поможет врачам общей практики и начинающим специалистам быстрее определять предварительный диагноз, хотя использование платформы не исключает необходимость биопсии для подтверждения диагноза.

Система уже функционирует, но перед ее внедрением в клиническую практику требуется провести полноценную апробацию и получить экспертную оценку дерматологов. Ученые также планируют расширить базу клинических данных для повышения надежности алгоритма и дополнить систему гистологическими изображениями поврежденных участков кожи для повышения точности диагностики.

Больше новостей и эксклюзивных видео смотрите в канале Самара Онлайн 24 в MAX

Читайте также: