В России разработали инструмент для оценки способности ИИ определять мишень антитела
Специалисты Центра практического искусственного интеллекта Сбербанка и Института AIRI создали инструмент, который помогает оценивать, насколько эффективно ИИ может определять мишень антитела среди схожих белков. Это стало известно из сообщения пресс-службы Сбера. Эту информацию сообщает издание ТАСС.
Разработанный инструмент, названный SAASBench, предназначен для сравнения ИИ-моделей на ранних этапах создания антител. Он не заменяет лабораторные исследования, но позволяет отсеивать ненадежные вычислительные методы. Как отметил Сергей Рябов, старший управляющий директор Сбербанка, проверка ИИ на способность находить нужный белок среди похожих является важной задачей.
Антитела — это белки иммунной системы, которые способны распознавать молекулы-антигены. На их основе создаются современные лекарства для лечения различных заболеваний, включая онкологические и инфекционные. ИИ-модели могут применяться еще до начала лабораторных экспериментов для выбора наиболее перспективных антител.
Одним из ключевых параметров, который проверяет новый инструмент, является специфичность — способность антитела связываться с необходимым антигеном. Это важно, поскольку даже высокоэффективное антитело может быть непригодным, если оно связывается с множеством посторонних белков, что снижает точность диагностики и может увеличивать риск побочных эффектов. Новый бенчмарк помогает проверить сгенерированные ИИ последовательности антител на специфичность и определить, какие инструменты стоит использовать, а какие нет.
