В России разработали метод прогнозирования аварий на газотурбинных двигателях

Специалисты Новосибирского государственного университета (НГУ) представили новый метод прогнозирования аварийных ситуаций в газотурбинных установках, которые используются, в том числе, в авиационных двигателях. Данная технология позволяет выявлять предвестники аварий, анализируя вибрации с одного установленного датчика. Об этом сообщает ТАСС.

Газотурбинные установки находят применение в энергетике для производства электроэнергии, в нефтегазовом секторе, а также в авиации. Однако диагностика турбин традиционно требует установки множества датчиков, что не всегда обеспечивает своевременное обнаружение угроз.

Профессор НГУ, доктор физико-математических наук Сергей Сухинин, который является ведущим научным сотрудником Института гидродинамики СО РАН, получил патент на метод обнаружения и локализации вращающегося срыва в газотурбинных установках и двигателях. Эта разработка предназначена для раннего выявления опасных газодинамических процессов, которые могут привести к повышенным нагрузкам на лопатки, валы, подшипники и другие компоненты оборудования, а в некоторых случаях — к повреждению деталей.

Патент стал результатом многолетних исследований, проведенных учеными НГУ и Института гидродинамики СО РАН. Новый метод позволяет заранее «услышать» потенциальную аварию, анализируя вибрацию корпуса и звуковые колебания в канале, по которому движутся газ и воздух. Полученные данные сопоставляются с частотами, характерными для различных узлов установки. Совпадение частот указывает на начало опасного процесса — вращающегося срыва, который создает повышенные нагрузки на детали и может привести к поломке. "Такие события ведут не просто к износу, а к аварийной ситуации", — подчеркнул Сухинин.

Одним из главных преимуществ новой разработки является то, что для диагностики достаточно одного установленного датчика, что исключает необходимость создания сложной сети измерительных приборов по всей установке. Специальное программное обеспечение обрабатывает данные и предоставляет техперсоналу отчет о локализации проблемы. Такой подход делает контроль более надежным, простым и экономически эффективным.

Больше новостей и эксклюзивных видео смотрите в канале Самара Онлайн 24 в MAX