В США впервые запустили нейросеть на ионном квантовом компьютере

Американские физики впервые внедрили нейросеть для распознавания изображений на ионном квантовом компьютере. Исследование возглавил профессор Виктор Галицкий из Университета штата Мэриленд. Учёные создали квантовый аналог многослойных перцептронов, где кубиты исполняют роль нейронов. Нейросеть была протестирована на двух платформах: квантовом процессоре на ионах иттербия в Мэриленде и облачном компьютере IBM с использованием сверхпроводящих кубитов. В обоих случаях применялось 16 кубитов для обработки изображений и распознавания цифр. Квантовая нейросеть продемонстрировала более высокую точность по сравнению с классическим ИИ с аналогичным числом слоев. Исследователи отметили, что точность превысила ожидаемую из-за положительного влияния шумов, причины которого ещё предстоит изучить.