Выявлен комплекс биомаркеров, связанных со старением органов

Австрийские биологи разработали искусственный интеллект, который помог выявить множество биомаркеров на гистологических снимках и в образцах крови пациентов. Эти замеры позволяют точно определить биологический возраст различных органов, что может помочь в изучении "программ старения" всех тканей человеческого тела, как сообщается пресс-службой Центра молекулярной медицины Австрийской академии наук (CeMM). Об этом пишет сайт ТАСС.

Исследования показали, что процесс старения более сложен, чем считалось ранее. Разные органы стареют с различной скоростью, и на этот процесс влияют системные факторы и уникальные сигналы для каждой ткани, отметил научный сотрудник CeMM Чжэнь Иминь.

Выводы были сделаны в рамках масштабного проекта, направленного на исследование изменений в работе организма и его органов с возрастом. Ученые проанализировали гистологические снимки и образцы тканей почти одной тысячи людей в возрасте от 20 до 70 лет, которые пожертвовали свои тела на благо науки.

В результате было подготовлено более 25 тысяч гистологических снимков четырех десятков тканей и органов, а также расшифрованы геномы участников и изучены образцы их крови. Для анализа была разработана система ИИ, которая сопоставляла различия между образцами с календарным и биологическим возрастом, определяемым по длине концевых участков хромосом.

Анализ, проведенный нейросетью, позволил выявить множество биомаркеров, которые точно определяют биологический возраст тканей без дорогостоящего ДНК-анализа. На основе этих данных исследователи проследили за изменениями темпов старения различных органов, что показало значительные различия в скорости дряхления и в процессе старения на разных этапах жизни.

В частности, скорость старения легких, поджелудочной железы и почек резко увеличивается между 20 и 40 годами, тогда как мозг начинает стареть быстрее ближе к старости. Хронические заболевания, такие как почечная недостаточность и диабет, ускоряют старение не только затронутых органов, но и других тканей тела. Изучение этих последствий хронических болезней может повысить эффективность их лечения.