Эксперт раскрыла секрет персональных скидок и рекомендаций в магазинах

История покупок, просмотры товаров и даже незавершенные заказы помогают компаниям лучше понимать потребителей и формировать персональные предложения. Сегодня данные о поведении клиентов стали одним из главных инструментов для настройки маркетинга и повышения лояльности. О том, какие сведения используют компании и как они помогают создавать индивидуальные предложения, рассказала 7 августа директор по маркетингу и исследованиям «СберМаркетинга» Анна Тупикина. Данную информацию сообщает портал Известия.

По словам эксперта, основу персонализации составляет информация о покупках клиентов. Компании анализируют, какие товары человек приобретает, когда совершает покупки, где именно, по какой цене и какими способами оплачивает. Эти сведения собираются через CRM-системы и программы лояльности. Даже обычная карта постоянного покупателя позволяет получить большой объем информации о предпочтениях клиента.

При этом бизнес учитывает не только успешные покупки, но и возвраты или обмены товаров. Если человек регулярно возвращает определенные категории продукции, это может указывать на то, что предложение не соответствует его ожиданиям.

Еще один важный источник данных — цифровое поведение пользователей, добавила Тупикина. Компании анализируют просмотры товаров на сайтах и в приложениях, добавления в корзину, удаление позиций, время изучения карточек товаров, переходы по рекламным баннерам и уведомлениям.

«Для бизнеса ценны не только совершенные покупки, но и действия перед ними. То, что клиент почти купил, часто оказывается не менее важным сигналом. Такие данные помогают понять интересы человека и скорректировать будущие предложения», — объяснила эксперт.

Также компании учитывают демографические и поведенческие характеристики клиентов: возраст, город проживания, частоту покупок, средний чек и удобное время для посещения магазинов. Например, если покупатель регулярно приобретает детские товары в определенное время, система может предположить его потребности и предложить сопутствующие категории — подгузники, средства ухода или другие товары для семьи. На основе собранной информации компании формируют персональные рекомендации. Алгоритмы анализируют поведение покупателей и ищут похожие сценарии.

По словам Тупикиной, так появляются предложения вроде «вам может понравиться» или «с этим товаром покупают». В онлайн-торговле такие рекомендации отображаются в приложениях и на сайтах, а в офлайн-магазинах могут использоваться при работе с покупателями на кассе или через программы лояльности.

Еще одним инструментом стали персональные скидки и промоакции. Если система замечает снижение активности клиента, ему могут предложить специальный промокод или скидку на привычные категории товаров. Однако, как отметила эксперт, компаниям важно соблюдать баланс. Слишком частые или неподходящие предложения могут вызвать раздражение и снизить доверие потребителя.

Отдельную роль играет объединение данных из разных каналов продаж. Сегодня компании стремятся создавать единый профиль клиента, который учитывает его действия в интернет-магазине, мобильном приложении, физических точках и при обращении в службу поддержки. Это позволяет сделать коммуникацию более последовательной. Например, если человек изучал товар в приложении, ему могут предложить скидку на него в магазине или отправить информацию о похожих продуктах и дополнительных аксессуарах.

Тупикина заключила, что грамотное использование данных позволяет компаниям не просто продавать больше, а делать предложения более полезными и соответствующими реальным потребностям клиентов.

Маркетолог, основатель женского бизнес-сообщества «64 ГРАНИ» Светлана Анисимова рассказала 5 августа, что реклама воздействует не только на решение о покупке, но и на эмоциональное состояние человека, формируя отношение к брендам и продуктам. По ее словам, некоторые рекламные стратегии используют давление через страх, дефицит или чувство вины. Сообщения о срочности покупки могут привлечь внимание, однако постоянное воздействие таких приемов способно привести к эмоциональной усталости и снижению доверия аудитории.