Может ли андроид подтвердить, что он «не робот»?
В сети стало популярным видео, где гуманоидный андроид успешно справляется с капчей, выбирая нужные изображения. Существует высокая вероятность, что данный ролик был создан с помощью искусственного интеллекта, однако он поднимает вопрос: могут ли современные системы обходить такую защиту? Эту информацию сообщает издание BFM.ru.
Капча представляет собой тест, позволяющий системе определить, кто перед ней: человек или машина. Существует множество ее видов: иногда требуется выбрать изображения с автомобилями, светофорами и дорожными знаками, иногда расставить символы в нужном порядке, а иногда просто нажать на галочку.
Интересно, что в капче от Google, где необходимо выбирать транспортные средства, ответы пользователей используются для обучения ИИ-систем. Это прямо указано в патенте 2015 года. Это необходимо, в том числе, для обучения беспилотных автомобилей, как утверждает портал Medium. Вопрос в том, почему именно изображения с дорогами, а не, к примеру, котятами? Таким образом, люди, не осознавая этого, участвуют в обучении нейросетей.
Вернемся к первоначальному вопросу: может ли робот подтвердить, что он «не робот»? На этот вопрос отвечает сооснователь компании Promobot Олег Кивокурцев:
«Если рассматривать ситуацию, когда искусственный интеллект работает внутри компьютера и программно управляет мышкой, то пройти капчу практически невозможно, так как система фиксирует, что решение принимается программно, и никто не управляет мышкой физически. Однако, когда подключается робот с физической оболочкой, который может управлять настоящей мышкой и нажимать реальные клавиши, поведенческий фактор может обмануть капчу. Робот должен быть оснащен системой распознавания объектов, которая сможет распознавать задачи и находить к ним решения, направляя сигнал на руку робота, которая будет управлять мышкой для выполнения задачи».
Это также касается мобильных устройств. Хотя там нет компьютерных мышей, используются несколько иные алгоритмы.
Тем не менее, в настоящее время капчи немного опережают искусственный интеллект по уровню развития. Если несколько лет назад было достаточно просто распознать искаженное слово, то сейчас на некоторых сервисах требуется собрать пазл, сделать так, чтобы животные на картинке смотрели в одну сторону, или нажать на фигуры в определенном порядке.
Системы продолжают совершенствоваться. Чем больше разнообразия, тем сложнее для искусственного интеллекта, отмечает гендиректор компании Nevel.ai и автор телеграм-канала AI Happens Алексей Хахунов:
«На самом деле, это уже не только проверка на ввод текста. Существует множество способов усложнить задачи для алгоритмов. Для каждого конкретного алгоритма необходимо обучать определенные ML-модели, и менять их довольно просто. В общем, попытки обойти капчи с помощью ИИ — это достаточно сложная задача. Кроме того, современные алгоритмы используют данные о браузере пользователей, сохраненное время и множество другой информации, которая хранится в самом браузере, что дополнительно проверяет, кто перед нами: человек или алгоритм».
К слову, термин «капча» является аббревиатурой, переводимой с английского как «полностью автоматизированный публичный тест Тьюринга для различения компьютеров и людей». Интересно, что иногда капчу не могут пройти даже люди из-за трудноразличимых изображений.
