НИУ "БелГУ" создал нейросеть для поиска трещин в зданиях

Учёные из НИУ "БелГУ" разработали гибридную нейросеть, которая позволяет быстро и автоматически выявлять трещины в зданиях. Эта технология обеспечивает высокую точность обнаружения даже мельчайших дефектов, что способствует повышению безопасности конструкций. Данную информацию сообщает портал Царьград.

По информации РИА Новости, новая программа способна идентифицировать опасные трещины на фотографиях и видео, при этом её эффективность значительно превышает скорость ручного анализа.

Обнаружение трещин шириной менее одного миллиметра в стенах и фундаментах является сложной задачей для специалистов. Однако своевременное выявление таких дефектов крайне важно для предотвращения серьёзных аварий. В последние годы для этих целей всё чаще применяются технологии компьютерного зрения и алгоритмы глубокого обучения.

Стандартные алгоритмы нейросетей могут ошибочно принимать следы грязи или неровности штукатурки за серьёзные дефекты. Как отметил Константин Польщиков, профессор кафедры информационных и робототехнических систем Белгородского государственного университета, новая разработка значительно повышает точность обнаружения действительно опасных повреждений.

Исследование было опубликовано в издании "Экономика. Информатика".