Российские исследователи разработали ИИ-систему для предсказания банкротства с точностью 94%

Специалисты Пермского национального исследовательского политехнического университета обучили искусственный интеллект определять риск банкротства с точностью около 94% за год до его наступления. Об этом сообщила пресс-служба вуза. Эту информацию сообщает издание Ferra.

Задача выявления первых признаков банкротства всегда была актуальной. Научное сообщество долго искало решения, однако успехи были незначительными. В настоящее время большие надежды возлагаются на искусственный интеллект, который способен заглянуть за экономический горизонт и заранее предупредить о возможном банкротстве.

Однако обучение ИИ этой задаче оказалось сложным. Для тренировки необходим набор исторических данных о как успешных, так и обанкротившихся компаниях. Проблема заключается в том, что в доступных данных значительно больше выживших предприятий, в то время как доля банкротов составляет всего 5-10 процентов. Такой нехватки информации недостаточно для точных прогнозов.

Ученые ПНПУ нашли решение, создав нейросеть, менее чувствительную к дисбалансу данных. Она обучалась на отчетах 2,3 миллиона российских организаций за 2019-2024 годы. Авторы отмечают, что разработанная модель не требует суперкомпьютеров и может функционировать на стандартной вычислительной инфраструктуре, что делает ее доступной для региональных министерств экономики, банков, страховых компаний и самих предприятий.

Нейросеть не только выявляет риск, но и помогает находить конкретные управленческие решения для предотвращения банкротства.