Российские специалисты создали алгоритм, уменьшающий нагрузку на дата-центры

Специалисты МФТИ разработали алгоритм HARP, который предназначен для сжатия нейросетей. Эта отечественная разработка позволяет освободить вычислительные ресурсы, снижая нагрузку на дата-центры. Об этом пишет Общественное телевидение России.

Максимальное сжатие способствует уменьшению энергопотребления в два раза при использовании мощных языковых моделей и позволяет запускать их на более доступном оборудовании. В настоящее время такие меры могут привести к повышению риска ошибок, однако российским ученым удалось снизить вероятность ошибок на двенадцать-пятнадцать процентов.

Алгоритм определяет оптимальные методы сжатия, не изменяя при этом саму модель. Разработку можно применять в сочетании с известными инструментами оптимизации ИИ, что делает её удобной для пользователей, так как она не требует повторного обучения нейросети.

Ранее в Минобороны был создан сервис для обучения ИИ военного назначения.

Больше новостей и эксклюзивных видео смотрите в канале Самара Онлайн 24 в MAX