Самая глубокая трансформация за 20 лет: как ИИ меняет работу финансистов

В последние годы компании начали внедрять искусственный интеллект в финансовую сферу не только для отдельных процессов, таких как прогнозирование денежных потоков или обработка документов, но и для создания комплексной модели. В центре этой модели находится ИИ-финансист, который взаимодействует с автономными ИИ-агентами, управляет качеством данных, интерпретирует результаты и принимает стратегические решения. Новый аналитический отчет Школы финансов СберУниверситета и Блока «Финансы» Сбера подробно рассматривает эту тему. Об этом пишет РБК Компании.

Искусственный интеллект постепенно становится стандартом в финансовой инфраструктуре. По данным McKinsey, к 2025 году 44% финансовых директоров глобальных компаний будут использовать генеративный ИИ более чем в пяти бизнес-сценариях, в то время как в 2024 году этот показатель составлял всего 7%. Согласно исследованию Google Cloud, 52% компаний уже внедрили автономных ИИ-агентов в продукционной среде, при этом 39% респондентов используют более десяти агентов одновременно. В России, по данным опроса Банка России, каждая пятая организация финансового рынка применяет ИИ, а треть планирует его внедрение в ближайшие три года.

В Сбере в 2025 году было реализовано более 700 ИИ-инициатив и внедрено около 900 автономных агентов, что принесло финансовый эффект свыше 475 млрд рублей, включая более 50 млрд рублей от генеративного ИИ. Альфа-Банк сообщает, что его программные роботы выполняют около 3,5 млн операций в месяц, что эквивалентно работе примерно 870 сотрудников. В ВТБ использование ИИ уже приносит около 15 млрд рублей финансового эффекта, а в течение двух ближайших лет этот показатель может достичь 50 млрд рублей. В Т-Банке финансовый эффект от применения ИИ в операционных процессах оценивается в десятки миллиардов рублей.

Чтобы сохранить качество управленческих решений, компании адаптируют уровень автоматизации под каждую задачу. По данным PwC, 35–40% задач автономные ИИ-агенты могут выполнять самостоятельно, такие как обработка первичной документации и подготовка отчетов. Еще 30–35% задач выполняются совместно с человеком, а 25–30% остаются за человеком, где требуется профессиональное суждение.

Таким образом, главной задачей финансиста становится управление информацией, а не ее обработка. Время выполнения типовых задач сокращается на 60-80%, и организации, интегрировавшие ИИ, фиксируют значительное сокращение продолжительности процессов при сохранении требований к аудиту.

Согласно Gartner, 57% организаций считают свои данные недостаточно подготовленными для ИИ. 73% компаний указывают защиту данных как главный риск при внедрении ИИ, и только 21% уже выстроили зрелую систему управления автономными ИИ-агентами. В отчете также представлены рекомендации по распределению бюджета на ИИ на ближайшие 12–18 месяцев.

Главный вывод отчета заключается в том, что конкурентное преимущество создается не самим ИИ, а способностью компании интегрировать его в повседневную работу финансовой функции.