В Москве обсудили влияние ИИ на труд, автомобили и науку

В Москве состоялась конференция Avito.Tech.Conf 2026. В её рамках прошли доклады и дискуссии о применении ИИ-агентов в разработке, управлении командами и технологическими проектами, а также в карьерном росте и работе в условиях ограниченных ресурсов. Данную информацию сообщает портал Российская газета.

Отдельные выступления были посвящены изменениям в процессах разработки, технической стратегии и тому, как доносить сложные решения до команд, топ-менеджеров и акционеров. Параллельно проводились практические воркшопы. Одной из ключевых тем мероприятия стало влияние искусственного интеллекта на привычные рабочие процессы.

На конференции "РГ" пообщалась с Кириллом Вотяковым, старшим управляющим директором "Авито Авто", Антоном Уваровым, управляющим директором "Авито Работы", и астрономом Владимиром Сурдиным. Вотяков отметил, что ИИ в ближайшие годы может значительно облегчить выбор автомобиля, однако полностью доверить этот процесс алгоритмам люди вряд ли захотят. Он подчеркнул, что 25% потенциальных покупателей в начале поиска ещё не определились с базовым выбором между новым автомобилем и машиной с пробегом, а путь от решения о покупке до самой сделки в среднем занимает около 11 недель.

"Покупка автомобилей - это очень эмоциональный процесс. Человек выбирает глазами", - пояснил Вотяков. Он считает, что ИИ возьмет на себя формальную часть поиска: поможет сформулировать требования и быстрее отобрать подходящие варианты. Эмоциональную составляющую выбора автомобиля технологии, по его мнению, ещё долго не заменят.

Нейросети уже применяются и в работе с историей подержанных автомобилей. Вотяков рассказал, что большие объемы данных можно автоматически преобразовывать в более понятный для неспециалиста формат. Важным остается не сам алгоритм, а сбор, структурирование и проверка исходной информации.

Антон Уваров отметил, что влияние ИИ уже заметно в профессиях, где результат работы представлен текстом, кодом или изображениями. Первые изменения ощутили разработчики, копирайтеры, специалисты по маркетингу и создатели контента. Однако новые инструменты постепенно проникают и в рабочие профессии. Например, ИИ-алгоритмы можно использовать для анализа качества сварного шва по фотографии или состояния растений и почвы в сельском хозяйстве.

Уваров добавил, что требования к навыкам работы с ИИ уже появляются в вакансиях линейного персонала, и спрос работодателей на такие компетенции растет двузначными темпами. По данным опроса "Авито Работы", 48% работающих россиян уже используют нейросети в профессиональных задачах. Он назвал адаптивность и цифровую грамотность главными навыками на ближайшие годы.

"В первую очередь, не бойтесь пробовать как на работе, так и в быту. Нейросети - наши помощники, и нужно думать, где они могут забрать рутинную часть работы, повысить её скорость и качество в конкретной профессии и как с их помощью создать дополнительную ценность", - посоветовал Уваров тем, кто опасается, что технологии могут заменить их работу.

По его словам, ИИ можно использовать не только как рабочий инструмент, но и как помощника при обучении новой профессии. По данным опроса "Авито Работы", 10% россиян уже нашли новое место работы благодаря навыкам работы с нейросетями.

Обсуждение технологий на конференции не ограничивалось прикладными задачами бизнеса. В одной из дискуссий Вотяков и Уваров вместе с астрономом Владимиром Сурдиным обсуждали фундаментальную науку, космос и то, какие подходы стоит заимствовать технологическому бизнесу, где не всегда возможно заранее просчитать результат.

Сурдин назвал темную материю и темную энергию двумя главными нерешенными проблемами современной астрономии. Он отметил, что чем больше человечество узнает о Вселенной, тем шире становится область неизвестного. Говоря о поиске внеземной жизни, астроном подчеркнул, что десятилетия наблюдений пока не принесли положительного результата. По его мнению, если другие технологические цивилизации и существуют, они могут находиться настолько далеко, что практически недоступны для связи.

Роль ИИ не ограничивается бизнесом и рынком труда. В фундаментальной науке подобные технологии уже используются как вспомогательный инструмент. Сурдин рассказал, что в астрономии специализированные системы анализируют огромные массивы наблюдений и помогают находить среди известных объектов что-то необычное. "Это такое интеллектуальное сито, сквозь которое мы пропускаем информацию, приходящую от космических и наземных телескопов. Компьютер нам говорит: "А вот над этим думай сам", - заключил Сурдин.