В Новосибирске разработали нейросеть для выявления фейковых фото

Искусственный интеллект достиг такого уровня, что создание реалистичных изображений стало настоящим искусством, и отличить их от реальных снимков порой сложно даже для опытного наблюдателя. Однако новая разработка из НГТУ НЭТИ предлагает решение этой проблемы. Об этом сообщает портал НДН.инфо.

Работа нейросети основана на том, что при создании изображения она оставляет невидимые следы, подобные цифровым отпечаткам. Эти следы незаметны для человека, но могут быть обнаружены программой. Специалисты из Новосибирска разработали метод для считывания этих следов.

В ходе экспериментов они протестировали несколько моделей нейросетей и пришли к выводу, что наиболее эффективной является та, которая анализирует снимок в целом, а не разбивает его на фрагменты. Это позволяет ей выявлять даже самые незначительные признаки подделки, которые могут исчезнуть при сжатии файла.

Результат работы нейросети — точность в восемьдесят девять процентов. При этом ей не требуется обрабатывать миллионы примеров, как это делает большинство аналогичных систем. Она способна обучаться на ограниченном количестве данных и при этом демонстрировать стабильные результаты. Разработку создали студенты третьего курса Виталий Заозернов и Александр Леонтьев под руководством Егора Антонянца.

Где может быть применена такая технология? В правоохранительных органах для проверки фотографий с мест преступлений, в редакциях для фильтрации фейковых изображений, а также в социальных сетях для блокировки подделок. Везде, где критично важно определить, является ли фотография настоящей.

Ранее сообщалось о том, как врачи используют искусственный интеллект для диагностики.