В России разработали нейросеть, которая подбирает обувь по фото ноги

Специалисты Санкт-Петербургского государственного университета аэрокосмического приборостроения создали нейросеть, которая по фотографии ноги помогает выбрать идеальную пару обуви. Вместо того чтобы пробовать множество моделей, пользователь загружает снимок своей стопы, а система анализирует ее параметры и предоставляет ранжированный список подходящих вариантов, сообщили в ГУАП. Об этом пишет Ferra.

Для людей с анатомическими особенностями, такими как плоскостопие, высокий свод, гиперпронация или широкая стопа, использование стандартной обуви может вызывать дискомфорт и даже вредить здоровью. Неправильно подобранная обувь может привести к болям в спине и проблемам с суставами. Чтобы облегчить процесс подбора, специалисты разработали нейросеть.

Пользователь заходит на сайт сервиса, загружает фото своей стопы (снизу, на белом фоне) и указывает пол, категорию обуви и личные предпочтения. Затем система анализирует параметры стопы: тип свода (отсутствует, низкий, средний, высокий), тип пронации (гиперпронация, нейтральная, супинация) и ширину (узкая, стандартная, широкая, очень широкая).

После определения параметров алгоритм сопоставляет их с характеристиками обуви из базы данных. Каждая модель получает оценку от 0 до 100. В настоящее время база данных включает 43 модели спортивной обуви от шести брендов (Nike, Adidas, New Balance, Asics, Puma, Hoka) и охватывает четыре категории: обувь для бега, повседневного ношения, тренировок и ходьбы.

Тестирование нейросети показало, что пользователи оценили удобство сервиса на 8,5 балла из 10. Наибольший эффект наблюдается у людей с анатомическими особенностями — именно они, тратящие больше времени на примерку, отметили явные преимущества сервиса.

В планах по развитию проекта — улучшение точности классификаторов, расширение каталога, создание мобильного приложения и интеграция с онлайн-магазинами.

Ранее врач объяснил, в каких случаях босоногая обувь или обувь с разделенными пальцами могут быть вредны.