Ошибается, глупит, но может быть полезен. Как мы покупали машину с помощью ИИ

Приобретение подержанного автомобиля может занять много времени, так как требуется просмотреть множество объявлений. Но что, если эту задачу доверить искусственному интеллекту? Результаты эксперимента показывают, насколько это возможно. Данную информацию сообщает портал AutoNews.

На недавнем автомобильном форуме «Для тех, кто рулит» Кирилл Царев, первый заместитель председателя правления Сбербанка, предсказал, что к 2030 году сделки с подержанными автомобилями перейдут в онлайн, а искусственный интеллект будет участвовать в выборе и обсуждении цен. Как сегодня можно найти автомобиль с помощью ИИ, и в каких случаях он может ошибаться?

Autonews.ru поручил нейросети подобрать кроссовер в бюджетной категории до 2 миллионов рублей в столичном регионе. Задача заключалась в том, чтобы найти подержанный автомобиль с минимальным пробегом и количеством владельцев. Результаты оказались неоднозначными.

ИИ может запутаться в поиске, но в то же время он может быть полезен.

Запрос «найди кроссовер за 2 миллиона рублей» оказался слишком общим. Нейросеть предлагает множество моделей, но не все они соответствуют ожиданиям покупателей. Поэтому мы уточнили запрос: нужен подержанный автомобиль с автоматической коробкой передач и полным приводом для поездок по Москве и области, оставив часть бюджета на первичное обслуживание.

Это условие оказалось критически важным. Если потратить всю сумму на покупку, а затем выяснить, что необходимо заменить шины или тормоза, экономия будет потеряна.

На первом этапе ИИ предложил обратить внимание на Haval Jolion, Hyundai Creta, Nissan X-Trail, Kia Sportage и Renault Duster. Список выглядит разумно, так как эти модели действительно доступны на вторичном рынке в пределах бюджета. Однако нейросеть объединяет автомобили разных классов и возрастов, что может ввести в заблуждение.

Например, компактный Haval Jolion и более крупный Nissan X-Trail могут оказаться в одном списке, хотя они значительно различаются по характеристикам и затратам на содержание.

Что же ИИ нашел в продаже по заданным критериям?

После первичного отбора мы перешли к реальным предложениям. ИИ оказался полезен как инструмент для сортировки: он помогает быстро сравнить год выпуска, пробег, двигатель и коробку передач. Однако окончательный выбор все равно необходимо делать по конкретным объявлениям.

Haval Jolion 2023 года с пробегом 76,7 тыс. км и полным приводом стоит 1,9 миллиона рублей. Это один из самых свежих вариантов, но пробег уже значительный, и состояние трансмиссии и двигателя нужно проверять отдельно.

Nissan X-Trail 2016 года с пробегом 103,8 тыс. км и полным приводом предлагается за 1,675 миллиона рублей. Это более крупный кроссовер, который подходит для семейных поездок, но его возраст требует внимательной проверки состояния.

Второй Nissan X-Trail 2017 года с пробегом 107 тыс. км и полным приводом стоит 1,698 миллиона рублей. Несмотря на схожесть, необходимо сравнивать историю обслуживания и состояние автомобилей.

Hyundai Creta 2019 года с пробегом 147,4 тыс. км и передним приводом предлагается за 1,52 миллиона рублей. Этот вариант не соответствует всем критериям, так как у него механическая коробка передач и высокий пробег.

Hyundai Creta 2020 года с пробегом 134,6 тыс. км и автоматической коробкой передач стоит 1,769 миллиона рублей. Однако цена может быть указана с учетом специальных условий, что требует дополнительной проверки.

На первый взгляд, подбор оказался неплохим, но при более детальном анализе выявились ограничения, которые не позволяют воспринимать рекомендации как окончательный список для покупки.

ИИ анализирует информацию, предоставленную продавцом, но не всегда может заметить несоответствия. Например, стоимость может быть указана без учета дополнительных условий, что делает сравнение некорректным.

Нейросеть может указать на слабые места модели и подсказать, что проверить перед покупкой, но не может точно оценить техническое состояние автомобиля.

ИИ-агенты удобны тем, что могут отслеживать объявления на нескольких площадках и оценивать автомобили по истории владения. Это делает процесс поиска более эффективным, но важно понимать, как формируются данные и как рассчитывается итоговая оценка.

Искусственный интеллект уже может выполнять часть рутинной работы, помогая формулировать критерии и сравнивать объявления. Однако он не может полностью заменить опытного автомобильного эксперта.

Больше новостей и эксклюзивных видео смотрите в канале Самара Онлайн 24 в MAX

Читайте также: