IEEE: алгоритм ВШЭ ускорил создание ИИ для науки в восемь раз

Александр Баженов Редактор новостной ленты
Коллектив российских исследователей из НИУ ВШЭ ...

freepik

Коллектив российских исследователей из НИУ ВШЭ представил алгоритм, который существенно упрощает и ускоряет создание искусственного интеллекта для научных задач. Разработка позволяет в восемь раз быстрее формировать интеллектуальные системы, предназначенные для анализа больших массивов данных, генерируемых современными ускорителями частиц. Работа опубликована в журнале IEEE Access.

Главной особенностью алгоритма является полная автоматизация процесса обучения моделей машинного обучения. Технология самостоятельно оценивает десятки архитектур нейронных сетей, сравнивая их надёжность и точность, после чего выбирает оптимальные конфигурации без вмешательства человека. Такой подход снижает порог входа в создание эффективных ИИ-систем и позволяет существенно экономить вычислительные ресурсы.

Методику протестировали на данных, имитирующих работу сенсоров ускорителей частиц. В ходе экспериментов было установлено, что алгоритм способен добиться оптимальной конфигурации нейросети при использовании ресурсов, в восемь раз меньших, чем требуется традиционным методам. При этом качество результатов не только сохранялось, но в ряде случаев даже повышалось за счёт автоматизированного отбора наиболее устойчивых моделей.

Разработчики отмечают, что технология может найти широкое применение в научных исследованиях, где объём данных стремительно растёт, а требования к скорости обработки становятся всё выше. Алгоритм способен адаптироваться под разные задачи и физические датчики, что делает его перспективным инструментом для будущих экспериментов в области высокоэнергетической физики и смежных дисциплин. Пишет источник.

Читайте также:

Источник: samaraonline24.ru

Читайте в Дзен