Ученые ДВФУ разработали метод повышения детализации томографов обновлением ПО

Учёные Дальневосточного федерального университета совместно с Институтом прикладной математики ДВО РАН создали математический алгоритм, способный существенно улучшать качество изображений томографов и промышленных сканеров. Как сообщает РИА «Новости», технология позволяет получать сверхчёткие изображения из размытых данных, обновляя лишь программное обеспечение, без дорогой модернизации оборудования.

Суть метода заключается в двойном сканировании объекта с небольшими изменениями настроек, например, ширины полосы облучения. Алгоритм сравнивает два слегка размытых изображения и с помощью математической экстраполяции устраняет искажения, создавая значительно более детализированное изображение. Тестирование на классических моделях показало высокую эффективность: близко расположенные элементы, ранее сливавшиеся в одно пятно, алгоритм успешно разделял, а для более гладких объектов ошибка восстановления снижалась в несколько раз.

По словам директора департамента математического и компьютерного моделирования ДВФУ Андрея Сущенко, главный плюс технологии — возможность внедрения без дорогостоящей замены томографов. Единственным ограничением является небольшое увеличение дозы облучения при втором сканировании, которое полностью оправдывается приростом чёткости.

Учёные отмечают, что разработка применима не только в медицине для ранней диагностики заболеваний, но и в промышленности — например, для контроля качества в авиастроении и материаловедении, что открывает широкие перспективы её использования. Пишет источник.

Читайте также:

• Молодильное зёрнышко: как «живая» гречка помогает давлению, сосудам и сахару в крови
• Хитрость, о которой умалчивают в ЖЭКе: проворачиваю один легальный трюк, если батареи не греют – тепло даже в -30
• Такими фактами не стоит хвалиться даже перед родными: запомните раз и навсегда этот простой совет мудреца
• Прекратите дарить конфеты, носки и полотенца: подарки на Новый год, которые запомнятся навсегда
• Бутылку надеваю на руку и остаюсь в восторге: дома смеются, но эффект потрясающий