Диагностика шизофрении по сигналам мозга в России

Российские и швейцарские ученые разработали способ выявления шизофрении по скрытым компонентам электрических сигналов мозга. В исследовании участвовали специалисты из Института проблем машиноведения РАН, Института мозга человека РАН и фонда Brain and Trauma Foundation.

Метод основан на технологии «слепого разделения источников», которая позволяет математически выделять исходные сигналы разных нейронных сетей даже при их сильном перекрытии.

Как проходило исследование

По словам стажера-исследователя ИПМаш РАН Надежды Шанаровой, в эксперименте участвовали 68 пациентов с шизофренией и 132 здоровых добровольца. Участники выполняли тест на когнитивный контроль и внимание, а их мозговая активность фиксировалась с помощью 19 электродов.

Полученные данные были преобразованы в 11 компонент и использованы для обучения модели машинного обучения.

Точность и результаты модели

Разработанная система показала высокую эффективность: чувствительность составила 96,7%, а специфичность — 97,7%. Это означает, что метод почти точно определяет пациентов с заболеванием и редко дает ошибочные результаты у здоровых людей.

Значение для медицины

Шизофренией страдает около 1% населения, и почти половина пациентов сталкивается с инвалидностью. Традиционные методы диагностики основаны на опросах и интервью, что может приводить к ошибкам.

Новый подход позволяет выявлять конкретные нарушенные нейронные сети мозга, что в будущем может стать основой для таргетной терапии.

Больше новостей и эксклюзивных видео смотрите в канале Самара Онлайн 24 в MAX.