ИИ предсказывает химические реакции без «исчезновения» атомов

Ученые из Массачусетского технологического института разработали ИИ-систему FlowER, демонстрирующую существенное увеличение точности в предсказании результатов химических реакций благодаря учету основополагающих принципов сохранения материи и заряда. В отличие от предшествующих лингвистических моделей, подверженных погрешностям, связанным с кажущимся возникновением или исчезновением атомов, FlowER ведет строгий учет перемещения каждого электрона, применяя метод матрицы связей-электронов, предложенный химиком Иваром Уги в 70-х годах XX века.

Новая модель продемонстрировала повышенную степень точности и возможность экстраполяции на новые виды реакций, в особенности на распространенные механистические пути. На данный момент система не поддерживает процессы, включающие металлы и катализаторы, однако в планах разработчиков расширение функциональности для охвата этих областей, что предоставит новые возможности в фармацевтической химии, науке о материалах, энергетике и электрохимии.

Данная разработка является проектом с открытым исходным кодом и доступна на платформе GitHub. Разработчики полагают, что подобные ИИ-системы к 2025 году станут важным инструментом, способствующим ускорению научных открытий в сфере химии и фармацевтики.

Обратите внимание: Ученики не скрывают восторга, а учителя разводят руками: базовый предмет больше не найти в расписании с сентября 2025 года