ИИ раскрывает тайны финансовых махинаций: что об этом стоит знать

Группа ученых разработала модель ИИ, направленную на улучшение процессов выявления финансовых мошенничеств, как сообщается в Министерстве науки и образования РФ. Традиционные методы оказываются недостаточно эффективными и затратными, в отличие от ИИ, который, используя алгоритмы машинного обучения, способен обрабатывать большие массивы финансовых данных с высокой точностью. Модель интегрирует нейтрософию — подход к выбору переменных.

Основной целью работы является создание алгоритма, способного отслеживать перемещения средств и выявлять признаки мошенничества, в том числе через анализ поведения пользователей, производящих денежные операции. Ученые предлагают использовать байесовскую оптимизацию, чтобы с высокой скоростью и точностью идентифицировать ключевые факторы, влияющие на действия клиентов. Ожидается, что такой метод окажет значительное влияние на сферу финансов.

Результаты исследования были опубликованы в International Journal of Neutrosophic Science. В проекте приняли участие специалисты из шести учебных заведений, в том числе Казанского федерального университета и университетов из Узбекистана, Индии и России.