ИИ спасает жизни, но может и убить: ошибка — и диагноз смертелен

Исследователи из Гонконгского университета науки и технологий (HKUST) разработали ИИ-модель под названием MOME, предназначенную для обнаружения рака молочной железы на основе анализа МРТ-изображений. Разработанная на основе китайской медицинской базы данных, эта нейросеть демонстрирует высокую точность в выявлении злокачественных образований и прогнозировании эффективности химиотерапевтического лечения.

Рак молочной железы продолжает занимать лидирующие позиции среди онкологических заболеваний у женщин, что делает своевременную и точную диагностику крайне важной. Несмотря на широкое применение МРТ, существовал дефицит ИИ-инструментов, способных эффективно обрабатывать эти данные. MOME призвана решить эту проблему.

Разработанная платформа прошла апробацию в десяти китайских медицинских учреждениях. Результаты показали снижение количества необходимых биопсий, а также ускорение и повышение точности диагностического процесса. Использование модели способствует снижению нагрузки на медицинский персонал и уменьшает вероятность ошибок. Тем не менее, врачи должны подтверждать результаты, полученные с помощью алгоритма, так как неверный диагноз может иметь серьезные последствия для здоровья пациентки.